元学习可以让机器学习新的算法。这是一个新兴且快速发展的机器学习研究领域,对所有人工智能研究都有影响。最近的成功案例包括自动模型发现、少枪学习、多任务学习、元强化学习,以及教机器阅读、学习和推理。正如人类不会从头开始学习新任务,而是利用之前所学的知识一样,元学习是高效和稳健学习的关键。本教程将介绍该领域及其应用的重要数学基础,包括这个领域中当前技术水平的关键方法,该领域对众多DSAA参与者来说越来越重要。
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人类可以从很少的例子中非常有效地学习,因为我们几乎不会从头开始学习新的任务,而是利用我们以前学过的所有东西。元学习在许多不同的方面模仿了这种方法。本教程涵盖了元学习领域中当前技术状态下的关键方法。