微软等ACL2022《知识增强自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附185页ppt

ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。一直以来，ACL 在 NLP 领域的学术影响力都位列第一，它也是 CCF-A 类推荐会议。今年的 ACL 大会已是第 60 届，于 5 月 22-5 月 27 在爱尔兰都柏林举办。

ACL 2022论文奖项公布，伯克利摘得最佳论文，陈丹琦、杨笛一等华人团队获杰出论文

来自微软等最新ACL2022教程《知识增强自然语言处理》教程，值得关注！

随着大规模预训练模型的出现，自然语言处理中的知识化趋势日益明显。注意知识的自然语言处理模型可以访问无限数量的外部信息; Ii) 将参数空间的知识存储任务委托给知识源; Iii)获取最新信息; Iv) 通过选择知识，使预测结果更具可解释性。在本教程中，我们将介绍将知识集成到自然语言处理中的关键步骤，包括从文本中建立知识基础、知识表示和融合。我们还将介绍最新的最先进的应用，融合知识到语言理解，语言生成和常识推理。

https://github.com/zcgzcgzcg1/ACL2022_KnowledgeNLP_Tutorial/

目录内容：

参考文献:

• A Survey of Knowledge-enhanced Text Generation, in ACM Computing Survey (CUSR) 2022. [PDF]

• A Survey of Knowledge Enhanced Pre-trained Models, on arXiv 2021. [pdf]

• Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing, on arXiv 2021. [pdf]

• A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation, on arXiv 2022. [pdf]

• KagNet: Knowledge-Aware Graph Networks for Commonsense Reasoning, in EMNLP 2019. [pdf]

• Birds have four legs?! NumerSense: Probing Numerical Commonsense Knowledge of Pre-Trained Language Models, in EMNLP 2020. [pdf]

• Differentiable Open-Ended Commonsense Reasoning, in NAACL 2021. [pdf]

• CommonGen: A Constrained Text Generation Challenge for Generative Commonsense Reasoning, in EMNLP 2021. [pdf]

• KG-FiD: Infusing Knowledge Graph in Fusion-in-Decoder for Open-Domain Question Answering, in ACL 2022. [pdf]

• Dict-BERT: Enhancing Language Model Pre-training with Dictionary, in ACL 2022. [pdf]

• Fusing Context Into Knowledge Graph for Commonsense Question Answering, in ACL 2021. [pdf]

• Retrieval Enhanced Model for Commonsense Generation, in ACL 2021. [pdf]

• Diversifying Content Generation for Commonsense Reasoning with Mixture of Knowledge Graph Experts, in ACL 2022. [pdf]

• JAKET: Joint Pre-training of Knowledge Graph and Language Understanding, in AAAI 2022. [pdf]

• Boosting Factual Correctness of Abstractive Summarization with Knowledge Graph, in NAACL 2021. [pdf]

讲者：

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