人形机器人系列报告：AI超预期助力产业落地，核心零部件配套星辰大海

本篇深度报告主要围绕以下四个问题展开： 　　问题一：AI&人形机器人，大模型是人形机器人的核心助推力。 　　人形机器人量产，硬件本体是前置条件，更重要的是“AI大脑”。从感知、执行、决策和认知四个功能来看，认知和决策功能是智能化的最高标准，其实现也难于感知和执行功能，均具备才能称为L5级（自适应型）。正是大语言模型技术的飞速发展，使得机器人能够自主感知环境、理解任务、动作编排等自主完成一套动作成为可能，智元机器人的EI-Brain框架为我们提供了一个很好的理解角度；同时，人形机器人也是“具身智能”的最好载体之一。 　　问题二：特斯拉Optimus零部件拆分，国内供应链主要发力点。 　　特斯拉软硬件能力兼备，是最具潜力的人形机器人厂商之一。Optimus三大系统拆分如下：（1）控制系统：FSD&DojoD1超算芯片；（2）传感系统：各类传感器，包括六维力/力矩传感器、惯性传感器、电子皮肤、视觉等。（3）执行系统：躯干28个执行器，14旋转执行器+14线性执行器。长期来看，国内企业有望通过特斯拉汽车供应链逐步渗透，在核心零部件领域的替代潜力巨大，包括传感器、电机、丝杠、减速器、PEEK材料等环节。 　　问题三：应用场景&市场空间，人形机器人长期发展潜力几何？ 　　人形机器人行业空间的拓展有赖于功能替代性和成本划算性，安全、功能、成本、效率缺一不可。人形机器人兼具工业品和消费品属性，应用场景包括工商业场景&个人/家庭场景，目前优必选WalkerS已在新能源车厂首训，Optimus也将率先应用在汽车制造。经FigureAI测算，（1）体力劳动：企业劳动角色（30多亿人），占全球GDP的~50%（~42万亿美元/年）；（2）消费家居：全球约23亿户家庭，700M需要居家护理的老龄化人口。终局来看，人形机器人市场空间或在百万亿（美元）级别。 　　问题四：复盘可比新兴产业，人形机器人渗透率趋势如何演变？ 　　新能源汽车领域，2010年开始，全球电动车销量渗透率从0→1%→5%→10%，分别用了7年、4年、1年；中国的电动车产业链发展更为完善，渗透率绝对值水平和增速均高于全球平均水平，渗透率从0→1%→5%→10%，分别用了5年、4年、2年，在2022年渗透率已接近30%。整体而言，商业化初期渗透率提升较慢，随着技术工艺优化、产品不断成熟，突破5%、10%后渗透率增速大幅加快。在硬件上，人形机器人可借鉴或复用部分汽车产业链；在软件上，AI的超预期发展则成为人形机器人应用的最大变量，成为其规模化应用的关键，人形机器人渗透率提升或快于电动车。