【新书】傻瓜式入门深度学习，371页pdf

简介： 深度学习无处不在。例如，当在线使用许多应用程序甚至在购物时，都会看到它。我们被深度学习所包围，甚至根本没有意识到这一点，这使学习深度学习变得至关重要，因为可以利用它做很多事情，这远远超出了您的想象。当您学习本书时，您可以在Mac，Linux或Windows系统上运行的许多示例代码。您也可以使用Google Colab之类的工具在线运行代码。 本书的第一部分为您提供了一些入门信息，除了安装一些必备软件，还会了解一些基本数学知识。

目录：

• 说明

• Chapter 1：深度学习介绍

  • 深度学习的意义
  • 真实世界中的深度学习
  • 深度学习项目的环境

• Chapter 2：机器学习介绍

  • 机器学习定义
  • 思考学习的不同方法
  • 机器学习的正确使用

• Chapter 3：使用python

  • anaconda
  • 下载数据集与代码
  • 创建应用
  • 云端使用

• chapter 4：利用深度学习看框架

  • 框架介绍
  • 了解tensorflow

• chapter 5：回顾数学与优化

  • 矩阵介绍
  • 理解向量，scalar等
  • 优化介绍

• chapter 6：线性回归基础

  • 组合变量
  • 混合变量类型
  • 概率
  • 特征介绍

• chapter 7：神经网络

  • 感知机
  • 神经网络复杂度
  • 过拟合

• Chapter 8：构建基础神经网络

  • 理解神经网络
  • 神经网络的核心

• Chapter 9：深度学习

  • 数据
  • 提升速度
  • 解释深度学习的不同

• Chapter 10：解释卷积神经网络

• Chapter 11：循环神经网络

• Chapter 12：图片分类

• Chapter 13：循环神经网络

• Chapter 14：语言处理

• Chapter 15：生成音乐和虚拟艺术

• Chapter 16：生成对抗网络

• Chapter 17：深度强化学习

• Chapter 18：深度学习的应用

• Chapter 19：十个必备的深度学习工具

• Chapter 20：十个使用深度学习的场景