数据科学是关于量化和理解人类行为，社会科学的圣杯。在下面的章节中，我们将探索一个多方面范式的广泛理论、技术、数据和应用。我们还将回顾为大数据和数据科学开发的新技术，比如使用Dean和Ghemawat(2008)在谷歌和25开发的MapReduce范式，并在雅虎的开源项目Hadoop中实现的分布式计算。26当数据变得超大时，将算法移到数据上比将算法移到数据上要好。正如大数据颠倒了数据库范式一样，大数据也在改变人类行为研究中推理的本质。归根结底，数据科学是社会科学家利用计算机科学的一种思维方式。
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我看大家介绍含义都很充分我就不说了，我从实际工作来说吧、（大多数公司岗位工作，不排除个别公司岗位和工作不一致） 1。数据科学 一般是研究数据的在高领域的使用，用于创新比数据挖掘类似但不相同，一般程度接触不到 岗位是：数据科学家 年薪百万 2。数据挖掘 将汇聚来的数据进行深层次的、不同维度的挖掘计算，来达到对用户或者物品事件的画像更精准、或者更明确联系 岗位：数据挖掘工程师 3。数据工程了解不深，应...
Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics
