1944年6月6日，盟军最高指挥官德怀特·艾森豪威尔将军指挥代号"霸王行动"的多国协同作战，在法国诺曼底海滩成功突破纳粹2400英里防线（含障碍物、地雷、碉堡、机枪与火炮）。尽管此次行动未应用当代先进技术，仍被视为史上最成功的联合作战典范。无线电、电话系统、信号与密码破译技术的运用，在人类最惨烈冲突中实现了可靠互操作性。当今我们必须自问：面对未来大规模冲突，我们能否以先进技术实现同等水平的互操作性？
大国竞争背景下的互操作性优先战略
在大国竞争中，美国国防部（DoD）须优先确保各军种互操作性，以维护国家安全并在复杂多域环境中获取优势。AI可辅助军事领导者规划、采购与整合先进技术，提升联合部队与盟国伙伴的协同能力。然而，各军种及盟国采用的专有数据系统常面临软件兼容性、术语差异与网络架构挑战，影响多域环境作战效能。
构建卓越联合互操作性的基础条件
设想AI工具能快速推荐与联合部队互操作性相关的装备采购方案，这对各军种独特任务的成功至关重要。DoD首席信息官副助理莱斯利·比弗指出："当今作战人员需要与动态战场环境兼容的信息技术。"无论陆、空、海、天域，都需在数据共享框架下实现域间融合，以应对近邻威胁。全域战场可视化是决胜未来战争的关键，而技术革新与国际竞争者创新追逐的态势下，卓越互操作性将成为技术化冲突中力量投射的基准。美国支持北约倡议的能力尤其依赖装备通过技术、流程、人员或信息维度实现数据交互。随着科技巨头加速生产先进装备，AI工具的部署对整合DoD联合全域指挥控制（CJADC2）等系统、构建通用作战图景至关重要。
现有进展与AI赋能潜力
DoD通过"融合计划"等演习取得显著进展，陆军第三装甲军近期与法、德、英部队开展指控协同演练，探索互操作性挑战的解决方案。此类协作有助于识别跨国指控系统网络接口问题，而AI可加速进程，精准定位互操作性缺口与机遇，辅助多国高层优化采办决策，节省数十亿美元技术采购成本。
AI提升数据系统互操作性的路径
强化新技术规划与采购——DoD联合能力建设依赖敏捷高效的需求生成、采办、规划、预算流程。利用AI工具进行全球市场预测与扫描，推进可持续互操作性，涉及技术能力评估（涵盖政策、训练、维护、风险管理与全周期成本分析），可变革装备识别、采购与集成流程，为DoD与盟国节省巨额资金，重构采办体系以保护互操作性优先级。
优化人机接口工效学——技术扩散需深度分析装备与用户及其他互补技术的交互。面对全年多国演习与周期性人员轮换，AI可协助组织保持连续性并跨军种共享更新（含软件升级、故障排除与网络接口挑战），同时通过数据分析实现人员技能与互操作性适配技术的精准匹配。
技术部署与战略目标协同——地缘政治、经济与气候变迁推动盟军现代化进程，各实体战略目标亦动态调整。追踪新技术在联合部队纵向与横向整合需借助AI实现高效分析。DoD已与Scale AI签约，将AI整合至军事工作流以提升规划与行动效能。军事领导者需借助AI透视技术演进中的国家安全盲区。
未来展望
DoD超越全球竞争者的能力取决于可传递速度与精度的互操作性。未来战争需要敏捷可扩展的通信架构，实现跨战场多源伙伴数据共享。任何技术优势的实质在于通过共识连接人员。联合作战依赖互操作性优化技术运用，DoD须部署AI工具维系与伙伴的复杂问题协同解决能力。面对术语、软件、网络架构、加密与系统专有性等互操作性壁垒，必须运用AI防止先进技术投资效益递减。DoD已为战场配备创新技术，而AI将助力其实现均衡高效的应用美学。
参考来源：belfercenter
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