2025年4月10日，人工智能企业Duality宣布获得美国陆军XM30项目办公室合同，支持开发新一代反无人机系统。这项名为"人工智能目标探测与识别系统"（AiTDR）的技术旨在为军用车辆提供车载无人机探测识别能力，提升乘员对空威胁防护水平。该项目是XM30计划的重要组成部分——该计划旨在用新型战车取代M2"布雷德利"步战车，同时契合国防部"关键项目"（Project Linchpin）将人工智能与机器学习融入未来作战能力的战略目标。
XM30战车项目的AiTDR反无人机系统通过人工智能与数字模拟提升车载防护能力（图片来源：RTX）
AiTDR系统将基于Duality专精数字孪生技术的Falcon仿真平台开发。该平台可在虚拟环境中建模测试传感器系统。陆军自项目启动即采用"数字优先"策略提升研发效率：通过Falcon虚拟传感器生成高质量合成数据，陆军研究实验室将与"关键项目"团队协作，模拟车速、天气、无人机类型与地形等多样化作战条件，利用这些数据集在多维度实战场景中训练优化AI模型。
项目第一阶段着重在Falcon仿真环境中构建AI模型，使团队能观察AiTDR系统在不同参数下的反无人机响应。第二阶段将迭代优化AI算法与仿真方法，Duality工程师与XM30项目组协作提升模型精度与实战关联性。随着项目推进，陆军还将探索如何扩展数字孪生技术以满足其他国防AI/ML训练需求。
Duality联合创始人兼首席产品官迈克尔·泰勒表示，Falcon使陆军能在硬件实物化前完全控制仿真环境，实现检测模型的严格训练测试，有望缩小受控测试结果与实战表现的差距。数字孪生技术还可缩短研发周期并降低部署成本。
此次签约标志着陆军向数字工程转型的新进展。2024年6月，前陆军数据、工程与软件副助理部长詹妮弗·斯旺森曾称数字工程是陆军数字化转型战略的"核心枢纽"。选择非传统防务供应商Duality参与项目，进一步印证国防部正吸纳非传统技术伙伴支撑下一代军事平台建设。
相比传统反无人机系统，AiTDR具备多重技术优势：合成数据支撑AI模型强健可扩展训练，摆脱真实数据获取限制；Falcon平台支持预部署全工况测试，预判复杂突发场景中的系统行为，包括低信号特征无人机与集群目标的探测能力——这在现代战场愈发关键。
AiTDR的模块化可扩展架构支持多车型集成，适应不同战区部署需求。与某些需硬件升级应对威胁演变的嵌入式反无人机系统不同，AiTDR可通过软件更新实现能力提升，且更新有效性可直接在Falcon环境中验证，在保持技术可靠性的同时加速响应周期。
通过仿真优化传感器布局，系统实现覆盖最大化、盲区最小化与误报抑制化。设计支持自主运行或与车载电子战、拦截网络等系统协同作战。其与XM30项目采用的开放式架构兼容，确保长期适应任务需求演进。
AiTDR标志着面向无人机战争新形态的新一代AI车载防御系统诞生。通过数字孪生仿真与数字优先工程流程，美国陆军着力提升反无人机能力的可靠性、扩展性与战备水平。该项目凸显人工智能、仿真环境与合成数据如何重塑军事技术发展。通过携手Duality，陆军强化了将敏捷自适应解决方案融入未来作战平台的战略，以应对日益复杂多变的威胁环境。
参考来源：armyrecognition
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员