大型社会模拟器：前沿与展望

社会实验，作为一种典型的社会科学研究方法，通过观察人、组织或社会群体在真实或模拟环境中的行为反应，以研究特定社会现象或政策的影响。然而，传统社会实验方法因随机偏误、成本限制、伦理风险等问题，难以满足日益复杂的研究需求。在此背景下，计算社会实验应运而生，研究者能够依托于计算模拟环境，开展不受随机偏误限制、低成本且风险可控的社会实验。另一方面，我国正处于转型发展的关键时期，经济转型、社会矛盾、多元化诉求与全球化冲击等复杂性问题日益凸显。这些问题已超出传统社会实验的适用范围，对于计算社会实验及其模拟环境的规模、复杂度和真实性提出了更高要求。因此，面向学术研究和国家战略双重需求，亟需构建大型社会模拟器，实现对复杂社会系统的大规模、高精度模拟，支撑多种计算社会实验，推动新一代社会实验的发展。本文首先介绍了社会实验的概念与方法，并从学术发展与国家战略需求的双重视角，论述了构建大型社会模拟器的必要性及其应用价值。进一步，本文详细介绍了大模型技术在人类行为仿真领域的研究进展，并分析了其在提高社会模拟真实性方面的技术优势。在此基础上，本文提出了大型社会模拟器的整体方案，并通过经济系统模拟、社会网络模拟和认知极化模拟三个典型案例，验证了所提方案在不同领域社会实验中的真实性与广泛适用性。最后，本文展望了大型社会模拟器在模拟核心技术发展、社会科学实验平台构建、社会治理应用、规范标准和政策监管等方面的未来研究方向和发展趋势。