战场遭遇灾害天气,会增加战术进攻或防守的难度。掌握战场环境灾害天气的时空特征,能够助力空天地海作战单元增强应对灾害天气的韧性能力。综述了战场环境大风、暴雨、冰雪等典型灾害天气监测预警研究现状,分析了不同基于作战空间影响的灾害天气特征,探讨了一种多尺度战场环境灾害天气信息智能保障模式;并面向未来智能化作战场景,分析了灾害天气战场环境信息保障研究面临的问题和挑战,提出需要进一步研究战场环境气象信息精细化保障以及灾害性天气智能监测技术,进而为保障作战部队安全和提升作战平台武器装备战斗力提供技术支撑。
战场遭遇灾害天气,会增加战术进攻或防守的难度。掌握战场环境灾害天气的时空特征,能够助力空 天地海作战单元增强应对灾害天气的韧性能力。综述了战场环境大风、暴雨、冰雪等典型灾害天气监测预警研究 现状,分析了不同基于作战空间影响的灾害天气特征,探讨了一种多尺度战场环境灾害天气信息智能保障模式;并 面向未来智能化作战场景,分析了灾害天气战场环境信息保障研究面临的问题和挑战,提出需要进一步研究战场 环境气象信息精细。
灾害天气属于军事领域典型的恶劣战场环境。 大风、暴雨、雷电等灾害天气代表自然能量的波 动[1] ,往往具有以下特征:1)观测网有限。自动气象 站、天气雷达、卫星云图等具有探测多尺度气象要素 的能力[2-4],但主要监测中小尺度天气系统演化过 程,大部分灾害性天气时空尺度小,气象观测存在大 网捕小鱼的现象。2)预警预报不确定。灾害性天气 成灾机理复杂,大风、暴雨[5-6] 等短临预警预报可以 提前 3 ~ 6 h;但短时强对流天气的风暴体等预报准 确性有限,一般只能提前5~10 min不等[7-8] 。3)突发 性。灾害性天气发生突然、时效快、生命史短,如龙 卷风、飑线风、雷暴大风往往只有几个小时、甚至分 钟级的生命周期。4)破坏性。灾害性天气都会具有 一定的破坏性,可能引发气象灾害及其链生灾害[9] 。 在作战过程中,精准感知交战空间的灾害型天 气时,具有抢占“天时”先机的优势。比如,在伊拉 克战争中,美军 1/3补给车运输因沙尘暴困陷沙坑, 遭到伊军多次袭击,造成前线补给一度中断[10] ;俄 乌战争期间,乌方击中“莫斯科”号导弹巡洋舰时并 未对其造成致命伤害,但在该舰被拖走时,因遭遇 暴风雨天气,导致该舰最终沉没[11] ;乌克兰部署在 黑海区域的 420 枚水雷因暴风雨失控,造成了水雷 在该海域自由漂浮的局面[12] 。因此,掌握战场环境 灾害天气情报,不仅是提升部队应对灾害天气韧性 能力的关键,甚至可能战术化利用灾害性天气,并 给敌人施以超越实际火力的打击。