【斯坦福课程】基础模型进展

基础模型(FMs)是在大量广泛数据上训练的模型(如DALL-E、GPT-3、稳定扩散)，可以适应广泛的下游任务。它们构成了跨广泛任务的所有最先进系统的基础，并显示了令人印象深刻的生成和少样本学习能力。在本课程中，学生将学习基础模型、系统和伦理方面的基础知识，并获得与之一起工作的实践经验。此外，本课程还将邀请从事FMs工作的工业界的演讲者。关键的交付项目将是一个长达四分之一的项目，通过这个项目，学生将针对他们关心的问题设计自己的基于FM的研究项目或应用程序。

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