【课程】牛津大学&DeepMind《深度学习自然语言处理》课程

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

如何自动处理自然语言输入、并产生语言输出，是人工智能的重要研究方向。近年来，借助基于神经网络的统计科学，自然语言处理领域的学术研究和商业应用都取得了显著进展。

这门课主要讲授近2-3年深度学习（主要是神经网络）在自然语言处理方面的最新发展，如，用循环神经网络RNN分析和生成语音及文本。课程从相关机器学习模型的数学原理和最优算法讲起，将会讲到神经网络在NLP中的一系列应用，包括潜在语义分析、语音到文字的转录、语言翻译以及问答。同时也会讲到这些模型在CPU和GPU上的实现。