本论文回顾了决策领域的重要理论研究和实证研究成果,并提出了涉及决策各个方面的关键问题,如认知控制、动机、个体差异、记忆和计算建模等。为了解决这些问题,介绍了三项计算工作,旨在提高人们对 ACT-R 认知框架内决策过程的理解。第一项计算工作概述了认知工作分配的新框架,提出最佳认知控制是基于认知工作和收益之间的平衡。第二项研究确定了两种决策策略:基于记忆的决策策略和基于强化的决策策略,并揭示了个体对一种策略的偏好如何通过其静息态大脑连通性来预测。通过采用计算认知模型和机器学习模型,这项研究证明,前顶叶和记忆检索区域的连接性较强,对应于对基于记忆的策略的偏好,而感觉运动、扣带回和基底神经节区域的连接性较强,则预测了对基于强化的策略的偏好。这项工作从行为和神经功能数据两方面凸显了人类决策的适应性。最后,第三项计算研究调和了复杂决策任务中的两种主要学习方法,引入了一种将记忆检索和基于模型的强化学习(MB-RL)相结合的认知合理模型。这个综合模型连接了强化学习方面的既有研究成果,为决策中记忆和强化学习之间的平衡提供了见解,为人工智能和决策建模的进步铺平了道路。

成为VIP会员查看完整内容
49

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《信任与人机协作》128页论文
专知会员服务
45+阅读 · 2023年11月22日
《战略决策工具》2023最新81页论文
专知会员服务
76+阅读 · 2023年9月4日
《城市环境中的认知与协作 sUAS 蜂群》18页论文
专知会员服务
47+阅读 · 2023年3月26日
《基于微分优化的机器学习建模》CMU 156页博士论文
专知会员服务
27+阅读 · 2022年12月19日
《多智能体机器人装配规划算法》斯坦福195页博士论文
专知会员服务
35+阅读 · 2022年11月24日
深度多模态表示学习综述论文,22页pdf
专知
29+阅读 · 2020年6月21日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
44+阅读 · 2009年12月31日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
360+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
60+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
126+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《信任与人机协作》128页论文
专知会员服务
45+阅读 · 2023年11月22日
《战略决策工具》2023最新81页论文
专知会员服务
76+阅读 · 2023年9月4日
《城市环境中的认知与协作 sUAS 蜂群》18页论文
专知会员服务
47+阅读 · 2023年3月26日
《基于微分优化的机器学习建模》CMU 156页博士论文
专知会员服务
27+阅读 · 2022年12月19日
《多智能体机器人装配规划算法》斯坦福195页博士论文
专知会员服务
35+阅读 · 2022年11月24日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
44+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员