【AI+法律】《智能刑事司法：探索算法在瑞士刑事司法系统中的使用》2022圣加仑大学法学院最新综述论文，25页PDF

【摘要】

在数字时代，使用先进技术正在成为警察工作、刑事司法和刑事系统的新范式。算法可预测犯罪行为、识别潜在危险人员并支持犯罪调查。基于算法的应用程序通常在这种情况下部署，为“智能刑事司法”奠定基础。在这项基于对刑事司法和警察官员的 32 次采访的定性研究中，我们探讨了瑞士已经建立这种智能刑事司法系统的原因和程度，以及用户感知到的好处。在这项研究的基础上，我们讨论了在刑事司法系统中使用算法的传播、应用、技术背景、制度实施和心理方面。我们发现，瑞士刑事司法系统已经在很大程度上受到算法的影响，这种变化是由政治期望和对效率的要求推动的。到目前为止，算法仅在较低的自动化水平和技术复杂性下使用，并且感知到的收益水平各不相同。这项研究还确定了对先进技术的实施进行批判性评估和基于研究的优化的必要性。社会影响以及使用算法的法律基础往往没有得到充分考虑。通过讨论该领域算法使用面临的主要挑战和问题，这项工作为进一步研究和辩论如何保证“智能”刑事司法真正得到智能执行奠定了基础。

引言

很快，警察可能不再在街上巡逻，但机器人可能会在城市里闲逛，检查停车位、开出罚款，并观察有犯罪潜力的公共场所。犯罪的监督和监控可以直接从中央办公室实时执行，该中央办公室使用最新的技术创新来分析、预测和解决犯罪。基于大数据、监控技术和自动决策，该系统将自动识别和起诉罪犯。我们无法肯定地预见数字时代是否会将我们带到那里。然而，今天的事实是，技术系统在警察和刑事司法当局的工作中发挥着越来越重要的作用，有时会实质性地改变他们的日常工作（Simmler等人，2021 年）。

特别是，预测性警务现象以及其他现代犯罪预防和起诉方法（例如数据挖掘和面部识别技术）正在迅速受到关注（Brayne 2021；Egbert 和 Leese 2021；Egbert 和 Krasmann 2020；Kotsoglou 和 Oswald 2020 ; Benbouzid 2019 ; Završnik 2019 ; Egbert 2018 ; Yu 等人 2011）。预测性警务工具有望带来一场重大的警务革命，并声称正在塑造刑事司法的未来。作为回应，算法背后的模型、缺乏实证评估、潜在的种族差异以及用户为自己的决定辩护的责任的减少都受到了批评（Bennett Moses and Chan 2018；Ugwudike 2020）。因此，很明显，刑事司法系统在使用新兴技术方面面临紧迫挑战（参见 Završnik 2019）。然而，研究尚未系统地处理先进技术在瑞士和其他地方的刑事司法系统中的实施。相比之下，研究已经彻底解决了政府正在发现使用先进的“智能”技术来实现公共部门现代化的事实（Gil-Garcia 等人，2016 年）。与智能治理的一般研究相一致，有必要将科学注意力集中在刑事司法系统中智能计划的发展上。

在瑞士，这场讨论还处于起步阶段（Cavelty and Hagmann 2021）。在此背景下，并在数字时代进一步发展的预期下，本研究探讨了瑞士建立这种智能刑事司法系统的原因和程度，以及用户目前受益之处。为了回答这些问题，我们对来自瑞士 14 个州的 32 位专家进行了 25 次定性访谈并进行了系统评估。基于这些数据，我们认为有必要彻底评估算法在刑事司法中的使用效果，同时考虑法律基础以及随之而来的心理和制度影响。

在简要介绍了智能刑事司法的现象（ 第 2节）和方法论（第 3节）之后，本研究介绍了研究结果（第 4节）。随后，对结果进行概述和讨论，阐明核心挑战并指导未来的研究（ 第 5节）。