本白皮书介绍了研究项目解锁人工智能对英国法律的潜力(“人工智能与英国法律”)的一些重要发现,该项目由牛津大学的一个跨学科研究团队与一系列合作伙伴组织合作开展2019 年和 2021 年。AI for English law 项目涉及来自大学法律、经济、管理、教育和计算机科学系的学者,涉及六个主题研究流。该研究由 UKRI 在下一代服务产业战略挑战基金下资助。

在第一章中,我们解释了人工智能辅助法律技术的含义,并概述了在英格兰和威尔士执业的律师对其使用的普遍性。我们的调查驱动的见解表明,大约一半的英国和威尔士律师现在经常使用至少一种类型的人工智能辅助法律技术解决方案——重要的附带条件是,解决方案类型的使用差异很大。

在第二章中,我们解释了支持人工智能的法律技术如何影响律师的工作。在这里,我们最重要的发现是,人工智能法律技术解决方案的部署通常涉及新任务的创建、新的工作安排、新的交付基础设施,以及涉及律师和非律师的多学科团队合作。我们还建议,人工智能法律技术的部署正在促进帮助生产和改进技术的律师与主要将其用作消费者的律师之间的分工。我们认为,这些发展可能与传统的律师事务所治理和职业发展模式不协调。

在第三章中,我们探讨了人工智能辅助法律技术对律师事务所组织和商业模式的影响。我们记录了律师事务所与第三方合作开发支持人工智能的法律技术解决方案的新兴文化,而不是在内部构建解决方案。我们确定了律师事务所和法律科技公司之间常见的合作类型,以及管理这些关系的常见合同机制。我们还考虑人工智能法律技术解决方案的部署是否会促使律师事务所超越其传统的“法律咨询”业务模式,专注于定制法律咨询。一些律师事务所开始采用基于“法律运营”的商业模式,转而关注内部流程效率和项目管理。

在第四章中,我们探讨了需要相关数据来训练支持人工智能的法律技术解决方案所带来的挑战。对于公开来源的数据,我们观察到一些机构不愿与商业实体共享数据。我们还为希望使用客户数据训练 AI 模型的律师事务所和法律科技公司确定了一些不确定性。其中包括数据所有权、客户同意以及利益相关者之间共享与相关数据相关的 AI 性能培训收益。

在第五章中,我们探讨了人工智能等先进技术对律师事务所招聘模式、培训需求和内部治理的可能影响。与第四章一致,报告律师事务所与第三方组织合作提供法律技术解决方案,我们发现目前只有极少数招聘的律师事务所工作需要人工智能相关技能。此外,法律技术所需的技术技能更有可能在为非律师招聘的职位中寻找,而不是为律师招聘。此外,我们几乎没有发现任何证据表明律师事务所正在修改其内部治理以明确非律师高级别的职业道路。也就是说,我们还发现有证据表明律师越来越愿意发展与人工智能相关的技能。反过来,这些技能可以促进更有效的多学科团队合作,以及进入非律师事务所组织的职业轨迹。

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