印太地区已成为世界的中心,这归因于该地区贡献了全球GDP约60%的份额,且全球65%的人口位于此地。这标志着全球重心发生了重大转变——从主导世界至少五百年的大西洋(transAtlantic)架构转移至此。因此,印太地区的海上交通线(SLOCs)和贸易航线上,如今可见货轮、原油运输船和散货船的交通活动,每年有超过90,000艘船只穿越马六甲海峡。尽管对全球经济具有如此核心意义,印太地区仍面临诸多安全挑战,例如领土争端(大陆与海上皆有)、海盗活动、“暗船”行为、非法、未报告和无管制(IUU)捕捞、有组织犯罪、人口贩运、武器贩运、毒品问题以及生态问题。因此,亟需高效有效的海洋领域态势感知(Maritime Domain Awareness, MDA)(以补充该地区国家在陆上的法律法规工作),目的是维护海上良好秩序与安宁,在国家主权管辖范围内的领海、专属经济区和国家管辖范围以外的公海维护法治,并促进全球和平与安全。

本出版物深入探讨了印太地区的海洋领域态势感知(MDA),通过深入研究新兴技术的潜力、区域合作以及在提升海洋安全方面整合天基资产以加强监视与合作的可能性。在承认各国确保有效MDA的能力存在差异且需要通过合作加以提升的同时,评估了某些国家——尤其是美国、日本和澳大利亚——在此方面的角色。本书内的每篇论文都突显了印太地区海洋安全中一个独特但又相互关联的方面。

首章深入探讨了MDA在历史上的演变,以及对其术语本身理解的演变。强调了MDA从狭隘地关注安全关切转向更全面理解的过程,该理解包含了生态、环境和经济维度。该论文强调MDA关乎跟踪船舶、防止非法活动、保障和监控全球贸易航线并使其远离犯罪活动;同时,它也逐渐被理解为包括海洋资源的可持续性,以及解决有关国际法和全球治理的问题。该论文承认,海洋领域对于确保安全、安保和经济繁荣的重要意义及其对更广泛的区域和全球安全架构的影响,正日益得到认可。

第二章探讨了在印太地区加强MDA的区域合作。此方面强调区域行为体之间中心对中心的信息交流、建立信任和共享能力建设的必要性。它指出“四方安全对话”(Quad)的“印太海洋领域态势感知(IPMDA)”倡议在此领域采取积极和具体步骤的重要性,邀请其他志同道合的国家加入这些工作,并倡导其他集团采取类似的协调和行动倡议,例如环印度洋联盟(IORA)、环孟加拉湾多领域经济技术合作倡议(BIMSTEC)、东盟防长扩大会议(ADMM-Plus)和印太海洋倡议(IPOI)。它对设在印度古尔格拉姆的“信息融合中心-印度洋地区”(Information Fusion Centre-IOR)的工作给予了积极评价。作者强调,印太地区的海上安全不能仅靠一国的单边政策和行动来实现,而需要一种协作方法来应对这一全球公域中的关切。

第三章审视了彻底革新海洋监视的技术进步。指挥官阿布吉特·辛格(Abhijit Singh)追溯了海洋监控从基本雷达和自动识别系统(AIS)发展到更尖端技术的演变过程,这些技术包括基于卫星的地球观测(EO)、人工智能(AI)、无人机、射频(RF)检测和基于网络的平台。他阐述了在MDA国家政策框架以及该领域双边和区域合作与能力建设框架中,整合技术进步相关考量的必要性。

第四章探讨了印太地区的地缘政治重要性,特别关注水下领域态势感知(Underwater Domain Awareness, UDA)。他主张需要定制化或本土化的框架、水声技术(acoustic technologies)和海洋空间规划(Marine Spatial Planning, MSP),以适应该地区特殊的热带、赤道水下挑战范畴。

第五章强调第四次工业革命(4IR)解决方案——人工智能(AI)、机器学习、大数据、机器人技术和自动化——正在如何重塑海洋领域。该论文展示了这些技术对船舶运营、港口活动、物流升级和海洋监视的影响,并强调需要通过合作、能力建设和最佳实践交流来跟上这些技术的发展步伐。

第六章专注于空间技术(卫星)对印太地区海洋领域态势感知的影响。概述了合成孔径雷达(SAR)、自动识别系统(AIS)和气象卫星等卫星系统对于实时掌握海洋领域态势的重要性。本章阐述了天基资产在有效管理和扩大海洋领域覆盖范围方面的重大作用。

这里所涵盖的论文对于寻求解决该地区在海洋领域所面临复杂挑战的政策制定者、安全专家、从业人员和研究人员至关重要。通过强调新兴技术、区域内及区域间合作与可持续发展实践之间的相互联系,本出版物旨在成为宝贵的资源,指导未来旨在加强海洋治理和安全的努力。本文提出的建议将有助于指导制定政策,以建立印太地区乃至更广泛区域的和平、安全与可持续的海洋秩序。

提纲:

  • 重新定义21世纪的海域感知
  • 加强印太地区海域感知能力的区域合作与能力建设
  • 海域感知的最新趋势
  • 水下领域感知(UDA)框架——印度洋-太平洋战略空间热带水域海域感知(MDA)的新视角
  • 通过新兴技术提高海洋领域感知
  • 太空技术在提高印太地区海域感知中的作用

成为VIP会员查看完整内容
4

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《乌克兰冲突概述》2025最新报告
专知会员服务
24+阅读 · 3月1日
《北极作战环境的变化》最新88页报告
专知会员服务
22+阅读 · 2024年8月28日
中文版《网络赋能北约联盟指挥与控制》2023最新论文
专知会员服务
45+阅读 · 2023年8月5日
中文版《联合全域指挥与控制的机遇》2023最新报告
专知会员服务
196+阅读 · 2023年6月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
24+阅读 · 2023年3月17日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
VIP会员
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员