主题: Introduction to Hilbert AutoML with TensorFlow Extended (TFX) at Yahoo! JAPAN

报告简介: 日本雅虎提供超过100项服务,包括广告、搜索、电子商务、拍卖、金融、地图、新闻、旅游、视频流、游戏、云服务、数据业务等。该公司的数据科学家和工程师拥有不同的技能组合,而且有必要开发一个人工智能框架来满足他们的个人需求,这样每个人都可以更容易地制作深度学习模型。为了实现生产级AutoML,公司引入了完整的TFX-YAML配置接口。因此,现在可以同时优化超参数、输入特征组合、输入交叉特征组合、嵌入大小、模型类型、模型架构、模型大小等。如果没有TFX配置接口,很难实现所有这些优化。Hilbert是一个人工智能框架,它与TFX一起工作,提供AutoML来自动创建生产级深度学习模型。希尔伯特目前被雅虎超过20家服务商使用!日本。Shin Ichiro Okamoto解释了如何实现生产级AutoML,并探索了雅虎的服务用例。他还详细介绍了公司让希尔伯特开源的目标。

嘉宾介绍: 冈本信一郎(Shin ichiro Okamoto)是Actapio数据科学部门的副总裁。Shin ichiro代表雅虎在Actapio工作。他开发了AutoML和TensorFlow扩展,并领导了Yahoo。此前,他是雅虎数据和科学解决方案管理部门的部门首席技术官。

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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