【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】 使用TensorFlow Extended（TFX）的生产ML管道 （ Production ML pipelines with TensorFlow Extended (TFX) ）， Wifirst 的创始人兼CTO AurélienGéron

主题： Production ML pipelines with TensorFlow Extended (TFX)

摘要： AurélienGéron致力于使用TensorFlow Extended（TFX）创建生产ML管道，并使用TFX从ML编码过渡到ML工程。在这里可以学习者可以遍历基础知识，将自己的第一个管道整合在一起，然后学习如何自定义TFX组件以及对模型性能进行深入分析。

课程大纲：

• 生产软件部署和机器学习中的问题和方法
• TFX基本概述：库，组件和元数据
• 动手研讨会：您的第一个管道-带有Airflow的本地TFX
• 动手练习：开发自定义组件
• 动手研讨会：备用管道-A/B测试管道架构
• 使用TFX处理数据：使用TensorFlow数据验证（TFDV）查找和修复问题
• 动手练习：模型理解问题-TensorFlow模型分析（TFMA）和假设分析
• 部署目标：Lite，JavaScript和服务
• 混合云和本地部署

邀请嘉宾： AurélienGéron，是Kiwisoft的机器学习顾问，也是O'Reilly畅销书*《 Scikit-Learn，Keras和TensorFlow的动手机器学习》的作者*。之前，他领导YouTube的视频分类团队，是Wifirst 的创始人兼CTO，并曾在以下多个领域担任顾问：金融（摩根大通和法国兴业银行），国防（加拿大国防部）和医疗保健（输血）。他还出版了几本技术书籍（有关C ++，WiFi和Internet体系结构），并且是巴黎多芬大学的讲师。