主题: Zero to ML hero with TensorFlow 2.0
摘要: 从基础到使用卷积神经网络构建复杂的计算机视觉场景,再到使用递归神经网络进行自然语言处理,让程序员了解劳伦斯·莫罗尼的机器学习。这篇教程对数学和理论轻描淡写,对代码要求很高。您将从学习训练与编程的概念开始,创建一个非常简单的示例,训练神经网络来识别模式,再扩展到计算机视觉的一个场景,在这个场景中,你训练一个神经网络来识别衣服上的物品,并分支到更复杂的图像中,学习如何使用卷积来提取图像中的特征,这样你就可以通过猫的耳朵来识别猫,通过马的鼻子来识别马。
邀请嘉宾: 劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney)是Google Brain团队的开发倡导者,致力于TensorFlow和机器学习。他是数十本编程书籍的作者,其中包括几本畅销书以及Google电路的定期发言人。在不使用谷歌搜索时,他还是出版小说家,漫画书作家和编剧。