资源 | 《Tensorflow：实战Google深度学习框架》

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今日给大家推荐的资源是《Tensorflow：实战Google深度学习框架》电子书。

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。

  关于作者

郑泽宇，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。

归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（knowledge graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。

郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优秀毕业论文、北京大学优秀毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表多篇学术论文。

  关于内容

这本书是为AI爱好者使用TensorFlow深度学习框架写的入门参考书，书写风格算是读者友好型的，其中的Pyphon代码完整，注释也较为详尽；同时章节之间的逻辑关系也交代得比较清楚。

这本书主要介绍了以下几部分内容：

1. 常用的可视化工具TensorBoard以及并行和分布式加速；

2. 常用的集合和变量管理、模型持久化以及多线程处理等方法和技巧；

3. 较详细的TensorFlow图像预处理的过程；

4. 较清晰的卷积神经网络和循环神经网络原理介绍；

5. 扎实的编程实践案例。

它虽然省略了深度学习繁琐的数学模型推导，但是从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序来介绍如何使用深度学习解决这些问题的。

除此之外，社长推荐这本书的一大原因在于，作者相对比较用心，是从初学者的角度系统在介绍深度学习和知识和一些技巧，并比较系统性介绍TensorFlow的一些组件和常用的技巧。

因此，它非常适合像我们这样的爱好者，入门者学习。毕竟TensorFlow大大降低了深度学习在各个行业中的应用难度，真的很有必要学习一下呢！

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