数据资产管理实践白皮书（5.0版）

来源：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会、中国信息通信研究院

　　党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。数据要素所引发的生产要素变革，正在重塑着我们的需求、生产、供应和消费，改变着社会的组织运行方式。

　　良好的数据资产管理是释放数据要素价值的基础。数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个过程，通过数据资源化构建全面有效的、切合实际的数据资产管理体系，提升数据质量，保障数据安全；通过数据资产化，丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，显性数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。

　　经过多年发展，我国数据资产管理逐步进入深化落地时期。政府部门、金融机构、通信运营商、互联网企业等纷纷提出数字化转型路线，提出了数据资产管理框架，在数据资源化方面积累了实践经验，探索开展数据流通、价值评估、资产运营等数据资产化工作。

　　《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》结合业界数据资产管理先进理念和关注焦点，总结最新实践案例，在《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》基础上，聚焦数据资产前沿问题、优化数据资产管理理念，进一步完善数据资产管理框架、明确数据资产管理路径。

　　从数据要素宏观环境变化和企业数字化转型的微观发展出发，明确数据资产管理的核心逻辑是赋能业务创新与发展，推动数据资产的内外部高效合规流通，搭建数据资产管理的整体框架。但是与此同时，我们也应认识到当前企业面临数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据开发效率和敏捷程度较低、数据资产难于持续运营等问题。

　　为解决以上问题，一方面，充分利用技术手段，结合企业实际情况，优化数据资产管理策略，制定数据资产管理实施路径，建立覆盖战略、组织、制度、技术等方面，提升管理效率、降低管理成本。另一方面，丰富数据资产应用场景，加速数据资产内部共享与外部流通，构建数据价值评估方法，持续开展数据资产闭环运营，使数据资产成为企业数字化转型源源不断的动力。

　　随着数字经济和大数据技术的发展，未来，数据资产管理将朝着管理模式更敏捷、技术架构可扩展、管理手段更智能、合规发展均兼顾等方向发展。

http://cbdio.com/BigData/2022-01/10/content_6167594.htm