本书全面讨论了最新的数学建模技术及其在模糊建模、信号处理、神经网络、机器学习、图像处理及其数值分析等各个领域的应用。进一步介绍了图像处理技术,如用于人脸检测的Viola-Jones方法和用于行人视频情感的模糊方法。它将作为机械工程、电子、通信工程、计算机工程和数学领域的研究生和学术研究人员的理想参考文本。

  • 讨论神经网络、机器学习、图像处理和数学建模的应用
  • 提供机器学习和基于图像处理问题的模拟技术
  • 强调疾病检测中的人工智能和机器学习技术
  • 介绍数学建模技术,如小波变换,微分方程建模,多维数据的数值技术
  • 包括现实生活中的问题,以便更好地理解

这本书提出了数学建模技术,如小波变换,微分方程,和多维数据的数值技术。它将作为一个理想的参考文本研究生和学术研究人员在不同的工程领域,如机械,电子和通信,和计算机工程。

成为VIP会员查看完整内容
93

相关内容

人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。 最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
【2022新书】应用Python进行时间序列分析与预测,377页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2022年11月3日
【2022新书】机器学习药物设计,371页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2022年10月15日
【新书】基于物理的深度学习,220页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2021年9月15日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年5月29日
【2021新书】概率图模型:原理与应用,370页pdf
专知会员服务
224+阅读 · 2021年5月26日
【2020新书】机器学习在能源行业中的应用,315页pdf
专知会员服务
119+阅读 · 2020年11月3日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
388+阅读 · 2020年6月8日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月2日
【2022新书】机器学习药物设计,371页pdf
专知
5+阅读 · 2022年10月15日
神经网络的基础数学,95页pdf
专知
21+阅读 · 2022年1月23日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
135+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
VIP会员
相关VIP内容
【2022新书】应用Python进行时间序列分析与预测,377页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2022年11月3日
【2022新书】机器学习药物设计,371页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2022年10月15日
【新书】基于物理的深度学习,220页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2021年9月15日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年5月29日
【2021新书】概率图模型:原理与应用,370页pdf
专知会员服务
224+阅读 · 2021年5月26日
【2020新书】机器学习在能源行业中的应用,315页pdf
专知会员服务
119+阅读 · 2020年11月3日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
388+阅读 · 2020年6月8日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月2日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
135+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
微信扫码咨询专知VIP会员