图像处理的各向异性演化格子波尔兹曼模型及快速算法

项目名称： 图像处理的各向异性演化格子波尔兹曼模型及快速算法

项目编号： No.61171146

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 严壮志

作者单位： 上海大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 本项目，综合运用计算流体力学、图像处理偏微分方程方法、计算与数值分析等领域的前沿理论，和自由能量法、Chapman-Enskog多尺度分析法、非标准网格方法、非线性扩散模型、缓冲技术等方法；探索结合目标图像先验知识和图像局部特征的平衡态分布函数和松弛时间的表达和设计方法，构造各向异性演化格子波尔兹曼（LB）模型，建立非线性扩散图像去噪LB方法的一般模型，发展非纹理图像修补的新模型，研究多次迭代一次通信的分块加速算法，并以大数据量影像资料修复中常见的细节保持斑点噪声去除和拉条、划痕等缺损型非纹理图像修补为主要验证对象，建立LB方法的评估标准和实验系统，验证项目成果的有效性和有用性。本项目发挥图像处理LB方法的快速性、普适性、精确性和稳定性等优点，克服非线性扩散模型计算效率低和稳定性差等缺点，为实现多核并行处理创造条件。项目成果还有望在超声图像和合成孔径雷达图像的斑点噪声去除中得到应用。

中文关键词： 图像处理；各向异性演化格子波尔兹曼方法；非线性扩散模型；非线性扩散图像去噪；非纹理图像修补

英文摘要：

英文关键词： image processing；anisotropic diffusion lattice Boltzmann model；nonlinear diffusion model；nonlinear diffusion image denoising；non-textural image inpainting