稀疏优化算法及预条件子加速技术与图像处理研究

项目名称： 稀疏优化算法及预条件子加速技术与图像处理研究

项目编号： No.61370147

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄廷祝

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 77万元

中文摘要： 稀疏优化是近年来图像处理、压缩感知、机器学习和数据挖掘等领域的研究焦点之一,研究稀疏优化高性能算法、有效结合预条件技术快速求解有关基于正则项的图像处理模型正成为极具发展潜力的研究方向. 将研究新型稀疏优化快速算法, 并设计高效预条件子来加速稀疏优化算法, 更好更快地求解图像恢复模型, 提高重建图像质量; 图像合成是计算机视觉及图像处理中的一个重要研究课题, 将提出新的符合图像物理形态的优化模型和快速求解算法. 拟研究的主要内容包含四个方面：(1) 研究基于稀疏优化的高效算法求解图像恢复问题; (2) 设计适用于稀疏优化算法的新型预条件加速技术; (3) 研究设计新型的图像合成模型; (4) 开发软件包.

中文关键词： 稀疏优化；图像处理；(高维)图像复原；遥感图像处理；张量修补

英文摘要： Sparse optimization has been popular in image processing, compressed sensing, machine learning, data mining and other areas in recent years. To efficiently solve image restoration problems and obtain high-quality restorations, we aim to design fast sparse

英文关键词： sparse optimization；image processing；image restoration；remote sensing images processing；tensor completion