《高超音速导弹防御：防空系统的自主性》高超音速导弹防御

美国历史学家梅尔文-克兰斯伯格说过："发明是必然之母"。这句话在高超音速导弹方面被证明是正确的。这些导弹将巨大的速度与看不见的机动性结合在一起，确立了其在机载远程武器中的优势。2021 年，欧洲防御局将高超音速导弹确定为新兴颠覆性技术。2022 年 3 月，俄罗斯使用高超音速 Kh-47M2 "金哲尔 "导弹对乌克兰发动攻击，证实了这一担忧。这一新发明凸显了高度灵敏的防空系统对确保欧洲领空安全的必要性。

在确定有可能抵御高超音速导弹的防空系统的性能需求时，时间关键因素是最主要的考虑因素。本文第 2 章分析了高超音速导弹的问题特征以及这些导弹如何躲避防空系统。然后，本文将在这些结论的基础上，在第 3 章中提出应对高超音速导弹所需的创新建议。更具体地说，本文将评估自主性在多大程度上有助于导弹防御。第 4 章将分析所建议的技术创新与道德、法律、军事结构和当前安全环境之间的关系。要在多维环境中可持续地实施新技术，就需要软硬科学之间的相互作用。

本文的核心是以下研究问题：

"自主性如何以及在多大程度上有助于应对高超音速导弹的威胁？

图1:弹道导弹与高超音速滑翔飞行器的探测。

要使现代防空系统达到高超音速标准，需要进行一系列感知升级。天基传感器架构将提供永久性的全球监测能力。为了提高正确识别的几率，建议在拟议的天基网络中集成高光谱传感器。这将提高检测（和识别）概率 PD|A。有了相互重叠的 SBS 网络，一旦检测到 PT|D，跟踪概率就会大大增加。图 2 是建议概览。

图2:建议改进的概述及其对高超声速导弹防御的影响。

大量数据的涌入需要自主子系统及时有效地处理数据并制定合适的行动计划，从而提高 PE|T 值。要最大限度地提高防空系统的 PK，将机器学习算法集成到这种新型 ADS 中至关重要。不仅建议采用由各种地基和空基传感器组成的分层感知网络，还建议采用 "分层自主 "技术。探测、识别和跟踪等任务可以完全委托给机器。而交战任务则不能委托给机器，必须由人工智能以合作的方式提供协助。然而，这在技术领域之外提出了更多问题。