成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
10
AI与军事
·
多模态数据
·
美国陆军
·
团队效率
·
2022 年 11 月 24 日
《用于团队研究的多模态数据收集系统:捕获和测量团队流程的综合方法》17页slides,美国陆军支持
专知会员服务
专知,提供专业可信的知识分发服务,让认知协作更快更好!
这项工作得到了美国陆军行为与社会科学研究所 (W911NF19-2-0173) 的支持。
团队流程:
各个组织都在依靠团队来完成越来越复杂的任务。
因此,为了更好地了解成功的团队,大量的研究都集中在团队流程上。
协调被认为是一个可以影响重要团队结果的团队流程。
显性协调
隐性协调
在军队中,协调对于任务的成功非常重要。
成为VIP会员查看完整内容
原文 - 《用于团队研究的多模态数据收集系统:捕获和测量团队流程的综合方法》17页slides,美国陆军支持
点赞并收藏
10
暂时没有读者
19
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
AI与军事
关注
1129
人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《竞争性信息环境 :加强美国防部领导人教育和培训所需的行动》2023最新61页报告,美国政府问责局
专知会员服务
22+阅读 · 2023年1月27日
《支持多域作战的武器系统》2022最新29页slides
专知会员服务
136+阅读 · 2022年12月13日
《人类-自主团队的内聚力:未来研究的一种方法》美国陆军2022最新58页报告
专知会员服务
25+阅读 · 2022年12月1日
《可解释人工智能在多域作战中的智能增强》【译文】美国陆军、IBM、卡迪夫大学等论文
专知会员服务
116+阅读 · 2022年11月1日
美陆军2022最新发布《美国陆军数据计划》,17页报告
专知会员服务
155+阅读 · 2022年10月17日
【美国陆军】《人工智能系统能否提高陆军任务指挥过程中的信息收集效率?》39页技术报告
专知会员服务
65+阅读 · 2022年8月30日
美国陆军研究实验室《人类-自主性团队中的信任度量:一个概念工具箱的开发 》2022最新103页技术报告
专知会员服务
51+阅读 · 2022年7月26日
美国陆军研究实验室《支持C2互操作性和传感器融合的全球信息网络架构评估》2022年技术总结报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年7月14日
《多域作战的任务指挥:美国陆军战争学院学生综合研究项目 》技术报告
专知会员服务
160+阅读 · 2022年5月31日
《量化、可视化和跟踪作战能力差距》美国海军研究生院最新报告
专知会员服务
56+阅读 · 2022年5月23日
《确保美国防御系统作战优势的必要美国防部射程能力:对未来战斗的测试》美国国家科学院151页报告
专知
37+阅读 · 2022年11月12日
推荐!《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知
9+阅读 · 2022年11月4日
《可解释人工智能在多域作战中的智能增强》美国陆军、IBM、卡迪夫大学等论文
专知
55+阅读 · 2022年11月2日
《为美海军优势提供先进的无人自主系统和人工智能》74页智库报告,美国战略与预算评估中心(CSBA)
专知
42+阅读 · 2022年10月25日
【美国陆军】《人工智能系统能否提高陆军任务指挥过程中的信息收集效率?》39页技术报告
专知
33+阅读 · 2022年8月31日
《知识表示工具在感知支持系统中的应用》加拿大国防研究与发展部(DRDC)
专知
6+阅读 · 2022年8月27日
美国陆军研究实验室《支持C2互操作性和传感器融合的全球信息网络架构评估》2022年技术总结报告
专知
53+阅读 · 2022年7月15日
【军事博弈论】在大规模战斗行动中为旅级作战部队制定有效的优先情报需求
专知
51+阅读 · 2022年6月9日
《美国陆军和JADC2:通过融合实现决策优势》完整译文
专知
151+阅读 · 2022年5月26日
【AI与军事】美国陆军专著《博弈论在作战层面的应用》,47页pdf,中文版
专知
117+阅读 · 2022年4月4日
流程监控与评估中多元数据整合研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
基于意象图式的多视角文本情景分析方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
面向人与Agent混合的多团队协作仿真训练方法研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
脑力工作系统中基于人的行为的多通道工作负荷测量方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关联基础设施系统的弹性评估
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
面向特定情报分析应用的知识组织系统快速构建关键问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
支持高层决策和按需服务的软件维护技术研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
工程项目团队认知对团队绩效的作用机制:谈判决策视角的纵向研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
科研团队动态演化规律研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
基于训练效果的部队作战效能评估及作战计划制订方法研究
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
A systematic review of biologically-informed deep learning models for cancer: fundamental trends for encoding and interpreting oncology data
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月24日
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing Knowledge Graphs
Arxiv
15+阅读 · 2022年11月29日
Deep Learning for UAV-based Object Detection and Tracking: A Survey
Arxiv
59+阅读 · 2021年10月25日
Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions
Arxiv
31+阅读 · 2021年9月27日
Imitation Learning: Progress, Taxonomies and Opportunities
Arxiv
12+阅读 · 2021年6月23日
Recent Advances and Trends in Multimodal Deep Learning: A Review
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月24日
A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月9日
Deep learning for time series classification: a review
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
AI与军事
多模态数据
美国陆军
团队效率
相关VIP内容
《竞争性信息环境 :加强美国防部领导人教育和培训所需的行动》2023最新61页报告,美国政府问责局
专知会员服务
22+阅读 · 2023年1月27日
《支持多域作战的武器系统》2022最新29页slides
专知会员服务
136+阅读 · 2022年12月13日
《人类-自主团队的内聚力:未来研究的一种方法》美国陆军2022最新58页报告
专知会员服务
25+阅读 · 2022年12月1日
《可解释人工智能在多域作战中的智能增强》【译文】美国陆军、IBM、卡迪夫大学等论文
专知会员服务
116+阅读 · 2022年11月1日
美陆军2022最新发布《美国陆军数据计划》,17页报告
专知会员服务
155+阅读 · 2022年10月17日
【美国陆军】《人工智能系统能否提高陆军任务指挥过程中的信息收集效率?》39页技术报告
专知会员服务
65+阅读 · 2022年8月30日
美国陆军研究实验室《人类-自主性团队中的信任度量:一个概念工具箱的开发 》2022最新103页技术报告
专知会员服务
51+阅读 · 2022年7月26日
美国陆军研究实验室《支持C2互操作性和传感器融合的全球信息网络架构评估》2022年技术总结报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年7月14日
《多域作战的任务指挥:美国陆军战争学院学生综合研究项目 》技术报告
专知会员服务
160+阅读 · 2022年5月31日
《量化、可视化和跟踪作战能力差距》美国海军研究生院最新报告
专知会员服务
56+阅读 · 2022年5月23日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《支持 ML/AI 的下一代智能自主网络系统:性能提升与管理》177页
《飞行训练指导:夜间熟悉》152页
数据:联合作战的新弹药
《混合现实飞行模拟器中的夜视镜仿真:无缝集成真实世界》最新54页
相关资讯
《确保美国防御系统作战优势的必要美国防部射程能力:对未来战斗的测试》美国国家科学院151页报告
专知
37+阅读 · 2022年11月12日
推荐!《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知
9+阅读 · 2022年11月4日
《可解释人工智能在多域作战中的智能增强》美国陆军、IBM、卡迪夫大学等论文
专知
55+阅读 · 2022年11月2日
《为美海军优势提供先进的无人自主系统和人工智能》74页智库报告,美国战略与预算评估中心(CSBA)
专知
42+阅读 · 2022年10月25日
【美国陆军】《人工智能系统能否提高陆军任务指挥过程中的信息收集效率?》39页技术报告
专知
33+阅读 · 2022年8月31日
《知识表示工具在感知支持系统中的应用》加拿大国防研究与发展部(DRDC)
专知
6+阅读 · 2022年8月27日
美国陆军研究实验室《支持C2互操作性和传感器融合的全球信息网络架构评估》2022年技术总结报告
专知
53+阅读 · 2022年7月15日
【军事博弈论】在大规模战斗行动中为旅级作战部队制定有效的优先情报需求
专知
51+阅读 · 2022年6月9日
《美国陆军和JADC2:通过融合实现决策优势》完整译文
专知
151+阅读 · 2022年5月26日
【AI与军事】美国陆军专著《博弈论在作战层面的应用》,47页pdf,中文版
专知
117+阅读 · 2022年4月4日
相关基金
流程监控与评估中多元数据整合研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
基于意象图式的多视角文本情景分析方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
面向人与Agent混合的多团队协作仿真训练方法研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
脑力工作系统中基于人的行为的多通道工作负荷测量方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关联基础设施系统的弹性评估
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
面向特定情报分析应用的知识组织系统快速构建关键问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
支持高层决策和按需服务的软件维护技术研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
工程项目团队认知对团队绩效的作用机制:谈判决策视角的纵向研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
科研团队动态演化规律研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
基于训练效果的部队作战效能评估及作战计划制订方法研究
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
A systematic review of biologically-informed deep learning models for cancer: fundamental trends for encoding and interpreting oncology data
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月24日
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing Knowledge Graphs
Arxiv
15+阅读 · 2022年11月29日
Deep Learning for UAV-based Object Detection and Tracking: A Survey
Arxiv
59+阅读 · 2021年10月25日
Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions
Arxiv
31+阅读 · 2021年9月27日
Imitation Learning: Progress, Taxonomies and Opportunities
Arxiv
12+阅读 · 2021年6月23日
Recent Advances and Trends in Multimodal Deep Learning: A Review
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月24日
A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月9日
Deep learning for time series classification: a review
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top