信任是团队有效性的基础,它影响着各种团队过程,包括信息共享、决策和团队的整体成功。在那些在恶劣的、不确定的、高压力的环境中工作的高绩效团队中,如军事、急救、医疗、搜救和救灾,在关键时刻不适当的信任水平(无论是过高还是过低)会导致队友之间的次优互动,从而导致不安全的行为(De Jong和Elfring 2010;Costa等人2018)。例如,太过信任,或 "过度信任",会使操作人员陷入自满状态,导致代价高昂的错误,并有可能失去人命和昂贵的设备;相反,信任太少,或 "信任不足",会使团队成员感到需要不断监督对方,造成不平衡和不适当的工作负荷(de Visser等人,2020)。信任是通过作为一个联系紧密的团体训练,以及随着时间推移的共同经验而建立的(Fulmer和Gelfand 2012;Costa和Anderson 2017)。

随着自主技术的不断发展,未来的团队结构很可能包括自主成员,他们的功能不仅是提供支持的工具,而且是成熟的队友(Phillips等人,2011)。虽然人类表现文献中有丰富的方法来评估个体(或对)的信任,但在理解如何衡量大型团队的信任方面还存在差距(Feitosa等人,2020),以及哪些措施可能最适合由多个人类和多个自主系统组成的团队的复杂性。使信任度量更加复杂的是,团队信任是一种动态状态,在团队的生命周期中不断波动,并进一步受到社会、任务和环境背景的影响(Schaefer等人,2018a;Schaefer等人,2019a)。然而,信任在这些更大的、异质的团队中发展和传播的过程仍然不清楚。因此,为了使这些技术能够充分支持团队运作,关键是要了解在人类自主团队的背景下,信任是如何发展、维持和衡量的。因为信任是复杂的,所以需要一种多模式的测量方法。因此,在本报告中,我们描述了一个概念性的工具包,它的开发是为了更准确、更有力地理解人类自主性团队中的信任

鉴于我们的未来社会将看到由多个人类和多个自主系统组成的异质团队的兴起,量化团队不同成员之间的信任关系,以及了解信任对全球团队动态的一系列影响非常重要。从这个方法来看,人与人之间的信任与人机合作关系,甚至机器与机器合作关系内部的信任是不一样的。这些不同类型的互动有不同的优先因素和特点,以及这些互动如何影响整个团队的信任传播。考虑到所有这些因素,关键是要首先了解现有信任措施的能力和局限性,以便对其进行调整以满足这些需求,或者在必要时,开发新的措施来支持团队信任评估。为此,本报告探讨了信任评估技术的现状,包括那些新颖的、超出主观评估范围的技术。

第2节我们首先定义了人类自主性团队,并概述了人类自主性团队特有的团队信任。

第3节确定并描述了不同类型的信任,这些信任在其发展过程中是不同的,特别是它们如何影响人类自主性团队合作。

第4节分解了文献中已被充分记录的不同的信任度量方法,其中包括团队信任的主观、沟通、行为和生理指标,以及这些如何为在动态环境中运作的人类自主性团队的有效信任校准提供多模式度量方法。在下文中,我们利用一个说明性的案例研究,详细介绍了度量团队信任的多步骤方法,并对模式和后续指标的选择提出了建议,还指出了团队信任度量中涉及的一些限制和注意事项。

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