《基于特定类别的视觉上下文优化进行分类攻击检测》美空军最新57页技术报告

这份最终报告描述了在AFOSR奖励FA2386-20-1-4043下进行的三个分支研究成果。我们在针对神经网络分类器的中间人（MitM）对抗性攻击的最先进对抗性防御框架、针对离散序列数据（如自然语言文本、蛋白质序列等）的快速而准确的黑盒对抗性攻击算法以及离线强化学习的稳健策略优化算法方面取得了重大进展。研究成果通过以下方式传播：(i) 在人工智能领域的顶级出版场所（NeurIPS、AAAI、ICML）发表文章；(ii) 在Github上公开源代码，以实现可重复性和传播；(iii) 在首尔国立大学为本科和研究生水平的人工智能课程授课。