条件熵 H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。条件熵 H(Y|X)定义为给定条件下X的条件概率分布
【斯坦福经典书】熵与信息论,311页pdf
专知
3+阅读 · 2021年3月23日
认真的聊一聊决策树和随机森林
AINLP
1+阅读 · 2021年2月5日
决策树是如何选择特征和分裂点?
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年1月7日
用R语言实现信息度量
R语言中文社区
0+阅读 · 2019年2月11日
全面解析Inception Score原理及其局限性
PaperWeekly
2+阅读 · 2019年1月10日
从零开始,搭建一个完善的AI应用
算法与数据结构
0+阅读 · 2018年7月30日
基础 | 绕开数学,讲讲信息论
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月20日
机器学习面试之各种混乱的熵
架构文摘
2+阅读 · 2018年2月3日
从零开始用Python构造决策树(附公式、代码)
数据派THU
0+阅读 · 2017年12月18日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员