条件熵 H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。条件熵 H(Y|X)定义为给定条件下X的条件概率分布
全面解析Inception Score原理及其局限性
PaperWeekly
2+阅读 · 2019年1月10日
机器学习面试之各种混乱的熵
架构文摘
2+阅读 · 2018年2月3日
用R语言实现信息度量
R语言中文社区
0+阅读 · 2019年2月11日
机器学习(9)之ID3算法详解及python实现
机器学习算法与Python学习
0+阅读 · 2017年8月8日
从零开始用Python构造决策树(附公式、代码)
数据派THU
0+阅读 · 2017年12月18日
【报告分享】胡包钢研究员:基于信息理论的机器学习(附报告PPT)
中国科学院自动化研究所
7+阅读 · 2017年12月6日
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
美团技术团队
1+阅读 · 2014年12月18日
认真的聊一聊决策树和随机森林
AINLP
1+阅读 · 2021年2月5日
机器学习(13)之最大熵模型详解
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2017年8月24日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员