In the Popular Matching problem, we are given a bipartite graph $G = (A \cup B, E)$ and for each vertex $v\in A\cup B$, strict preferences over the neighbors of $v$. Given two matchings $M$ and $M'$, matching $M$ is more popular than $M'$ if the number of vertices preferring $M$ to $M'$ is larger than the number of vertices preferring $M'$ to $M$. A matching $M$ is called popular if there is no matching $M'$ that is more popular than $M$. We consider a natural generalization of Popular Matching where every vertex has a weight. Then, we call a matching $M$ more popular than matching $M'$ if the weight of vertices preferring $M$ to $M'$ is larger than the weight of vertices preferring $M'$ to $M$. For this case, we show that it is NP-hard to find a popular matching. Our main result its a polynomial-time algorithm that delivers a popular matching or a proof for it non-existence in instances where all vertices on one side have weight $c > 3$ and all vertices on the other side have weight 1.


翻译:在大众相配问题中,我们得到一个双面图$G = (A\ cup B, E)$,对于每顶顶点$ = (A\ cup B) 美元,我们得到一个双面图$G = (A\ cup B, E)$,对于每顶点美元,我们得到对邻居的严格优惠为$V美元。如果双对匹配美元和美元,匹配美元比美元更受欢迎,那么匹配美元比美元多。如果偏爱美元对美元对美元对美元的顶点数量大于偏爱美元对美元对美元。如果双面的顶点对面点的重量比重大于每面的顶点,则匹配美元比美元更受欢迎。对于这种情况,如果每顶点偏爱美元对美元对美元对美元对美元对美元对美元。如果顶点的重量比重大于每顶点比1美元对美元,那么匹配美元是受欢迎的。我们考虑对大众匹配的自然普遍化。然后,如果每顶点对每顶点的重量比美元比美元,我们要求一个顶点对3个顶点的顶点的顶点结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《深度学习理论》笔记,68页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2021年2月14日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Arxiv
12+阅读 · 2021年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2021年6月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员