Fraud across the decentralized finance (DeFi) ecosystem is growing, with victims losing billions to DeFi scams every year. However, there is a disconnect between the reported value of these scams and associated legal prosecutions. We use open-source investigative tools to (1) triage Ethereum tokens extracted from the Ethereum blockchain for further investigation, (2) investigate potential frauds involving these tokens using on-chain data and token smart contract analysis, and (3) investigate the ways proceeds from these scams were subsequently laundered. The analysis enabled us to (1) identify a set of tokens meriting further investigation, (2) uncover transaction-based evidence of several rug pull and pump-and-dump schemes, and (3) identify their perpetrators' money laundering tactics and cash-out methods. The rug pulls were less sophisticated than anticipated, money laundering techniques were also rudimentary and many funds ended up at centralized exchanges. This study demonstrates how open-source investigative tools can extract transaction-based evidence that could be used in a court of law to prosecute DeFi frauds. Additionally, we investigate how these funds are subsequently laundered.


翻译:分散金融(DeFi)生态系统的欺诈行为正在增加,受害者每年因DFi骗局而损失数十亿美元;然而,这些骗局的报告价值与相关的法律起诉之间存在脱节;我们使用公开来源的调查工具:(1) 将Etheenum从Etheenum街链中提取的Eceenum牌子进行分拣,以便进一步调查;(2) 利用链上数据和象征性智能合同分析,调查涉及这些牌子的潜在欺诈行为;(3) 调查这些骗局的收益随后被洗钱的方式; 分析使我们能够(1) 确定一套值得进一步调查的象征物;(2) 发现若干地毯拉动和抽泵计划的交易证据;(3) 查明其实施者的洗钱战术和现金出手法;地毯拉动不如预期的精密;洗钱技术也很简陋,许多资金在集中交易中结束;这项研究表明,公开来源的调查工具可以如何提取可在法院用来起诉DeFi欺诈的基于交易的证据;此外,我们调查这些资金随后是如何洗钱的。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”,后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行,以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度,延续了该系列。 官网链接:http://tools2019.innopolis.ru/
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
54+阅读 · 2022年1月1日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员