In the interdependent values (IDV) model introduced by Milgrom and Weber [1982], agents have private signals that capture their information about different social alternatives, and the valuation of every agent is a function of all agent signals. While interdependence has been mainly studied for auctions, it is extremely relevant for a large variety of social choice settings, including the canonical setting of public projects. The IDV model is very challenging relative to standard independent private values, and welfare guarantees have been achieved through two alternative conditions known as {\em single-crossing} and {\em submodularity over signals (SOS)}. In either case, the existing theory falls short of solving the public projects setting. Our contribution is twofold: (i) We give a workable characterization of truthfulness for IDV public projects for the largest class of valuations for which such a characterization exists, and term this class \emph{decomposable valuations}; (ii) We provide possibility and impossibility results for welfare approximation in public projects with SOS valuations. Our main impossibility result is that, in contrast to auctions, no universally truthful mechanism performs better for public projects with SOS valuations than choosing a project at random. Our main positive result applies to {\em excludable} public projects with SOS, for which we establish a constant factor approximation similar to auctions. Our results suggest that exclusion may be a key tool for achieving welfare guarantees in the IDV model.


翻译:在Milgrom和Weber[1982年]引入的相互依存价值模式(IDV)中,代理商有私人信号,可以捕捉关于不同社会替代方案的信息,而每个代理商的估价是所有代理商信号的函数。虽然对相互依存性的研究主要是为了拍卖,但对于许多社会选择环境,包括公共项目的卡通性设置而言,这种相互依存性极为相关。IDV模式相对于标准的独立的私人价值而言非常具有挑战性,而且福利保障是通过两个替代条件实现的。无论在哪种情况下,现有的理论都不足以解决公共项目设置问题。我们的贡献有两个方面:(一) 我们对IDV公共项目的真实性作了可行的描述,说明其真实性是最大的社会选择环境,包括公共项目的定性,这一类与标准独立的私人价值相对来说是非常困难的。 (二)我们为公共项目提供一种可能性和不可能的结果,用SOS估价来估算。我们的主要不可能的结果是,与拍卖相比,在公共项目中,我们没有一种普遍真实性的机制能够对公共排除性指标进行更好的评估。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员