The circular cartogram, also known as the Dorling map, is a widely used tool to visualize statistical data. The circular cartogram represents regions as circles with their sizes in proportion to the statistical values, and these circles are displaced with quality requirements such as no overlaps and contiguity maintenance satisfied. The displacement is a basic operation in cartographic generalization to fulfill map requirements, and many algorithms for map objects' displacements have been introduced. The circles in a circular cartogram can also be considered as map objects. Thus, we develop a new approach by using the elastic beam displacement algorithm in cartographic generalization to displace circles in circular cartogram production. First, the initial circles are generated with their sizes in proportion to the statistical values to avoid huge gaps or overlaps. Second, an elastic beam structure is built as a proximity graph by analyzing the spatial relationships between the circles. Third, the circles violating the quality requirements are considered to have a force on the node of a beam. Fourth, the elastic beam algorithm to achieve global optimization is applied to assign forces for each node to decide the new positions of the circles. Steps 2 to 4 are repeated until a circular cartogram that satisfies the defined quality requirements is obtained. The evaluation results indicate that the circular cartograms generated by the proposed approach have a higher quality for the maintenance of topology relations, contiguities, and relative relations with smaller displacement distances compared to the existing approaches.


翻译:圆形剖面图,也称为多林图,是一个广泛使用的统计数据可视化工具。圆形剖面图代表区域,以其大小与统计值成比例取代圆圈,这些圆圈因质量要求而异,例如没有重叠和毗连维护得到满足。这种移面图是制图总体化的基本操作,以满足地图要求,并引入了地图物体迁移的许多算法。圆形剖面图中的圆也可以被视为地图对象。因此,我们开发了一种新的方法,在制图通则中使用弹性波形移位算法,以取代圆形。首先,最初的圆圈以其大小与统计值成比例生成,以避免巨大的差距或重叠。第二,通过分析圆形之间的空间关系,将缩面图结构作为近距离图构建。第三,违反质量要求的圆圈也被视为在圆形的节点上的力量。第四,为了实现全球优化,将弹性波面移幅算法用于为每个节点指派部队来决定圆形图的新位置。第一,最初的圆形形圈的大小与距离,以避免巨大的距离。步骤2至4,在分析圆形平面关系之前,将调整质量要求重复。

0
下载
关闭预览

相关内容

神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
SCI征稿 | IJCKG 2021,KG&GNN相关均可投递
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
SCI征稿 | IJCKG 2021,KG&GNN相关均可投递
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员