The problem of Multi-user Blind $X$-secure $T$-colluding Symmetric Private Information Retrieval from Maximum Distance Separable (MDS) coded storage system with $B$ Byzantine and $U$ unresponsive servers (U-B-MDS-MB-XTSPIR) is studied in this paper. Specifically, a database consisting of multiple files, each labeled by $M$ indices, is stored at the distributed system with $N$ servers according to $(N,K+X)$ MDS codes over $\mathbb{F}_q$ such that any group of up to $X$ colluding servers learn nothing about the data files. There are $M$ users, in which each user $m,m=1,\ldots,M$ privately selects an index $\theta_m$ and wishes to jointly retrieve the file specified by the $M$ users' indices $(\theta_1,\ldots,\theta_M)$ from the storage system, while keeping its index $\theta_m$ private from any $T_m$ colluding servers, where there exists $B$ Byzantine servers that can send arbitrary responses maliciously to confuse the users retrieving the desired file and $U$ unresponsive servers that will not respond any message at all. In addition, each user must not learn information about the other users' indices and the database more than the desired file. An U-B-MDS-MB-XTSPIR scheme is constructed based on Lagrange encoding. The scheme achieves a retrieval rate of $1-\frac{K+X+T_1+\ldots+T_M+2B-1}{N-U}$ with secrecy rate $\frac{K+X+T_1+\ldots+T_M-1}{ N-(K+X+T_1+\ldots+T_M+2B+U-1)}$ on the finite field of size $q\geq N+\max\{K, N-(K+X+T_1+\ldots+T_M+2B+U-1)\}$ for any number of files.


翻译:本文研究的是多用户盲人(U-B-MDS-MB-MB-XP-XPIR)的问题。具体地说,一个由多个文件组成的数据库,每个标签为美元指数,储存在分布式系统中,以美元服务器存储($(N),K+2美元)的MDS(MDS) 代码在$(MDS_MTT_MQ_MQQ) 上,由最大距离分解(MDS) 编码存储系统编码为$(MDS),由美元(MDS) 代碼为$(美元) $(美元) 美元(K+美元) 美元(MDFS) 代码为$(MT) 美元(FNM) 代码为美元(MT) 代码为美元(MDS) 的编码存储系统。 由每个用户(MDMB-K) 服务器(美元) 网络服务器(美元) 平台(MDMD) 平台(每个用户(美元) 平台) 平台(美元) 平台(OD) 平台(NMD) 平台(NMD) 平台(NMD) 平台(美元) 平台) 平台(OD) 平台(NMD) 平台(NT) 平台) 平台(NT) 平台(NT) 以美元) 以美元) 美元) 而不是以美元(NT) 的索引(NT) 以美元(NT) 美元(NT) 服务器(NT) 的索引(NT_(NT_MD- mex(NT) 美元(MD) 美元(MD) ) ) 美元(MD) ) 美元(M) 美元(MD) ) 服务器(MD) 服务器(NT)

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月28日
VIP会员
相关VIP内容
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员