A novel processing-in-storage (PRinS) architecture based on Resistive CAM (ReCAM) is described and proposed for Smith-Waterman (S-W) sequence alignment. The ReCAM massively-parallel compare operation finds matching base-pairs in a fixed number of cycles, regardless of sequence length. The ReCAM PRinS S-W algorithm is simulated and compared to FPGA, Xeon Phi and GPU-based implementations, showing at least 4.7x higher throughput and at least 15x lower power dissipation.


翻译:为Smith-Waterman(S-W)序列对齐,描述并提出了一个基于耐力 CAM(RECAM)的新颖的储存中处理结构(PRinS),该结构为Smith-Waterman(S-W)序列对齐。 ReCAM大规模平行比较操作在固定数量的周期中找到匹配的基面,而不管序列长度如何。 ReCAM PlinS S-W算法是模拟的,与FPGA、Xeon Phi和GPU基实施法相比,显示至少4.7x更高的吞吐量和至少15x较低的电耗。

0
下载
关闭预览

相关内容

MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月13日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员