We study the concurrent composition properties of interactive differentially private mechanisms, whereby an adversary can arbitrarily interleave its queries to the different mechanisms. We prove that all composition theorems for non-interactive differentially private mechanisms extend to the concurrent composition of interactive differentially private mechanisms, whenever differential privacy is measured using the hypothesis testing framework of $f$-DP, which captures standard $(\eps,\delta)$-DP as a special case. We prove the concurrent composition theorem by showing that every interactive $f$-DP mechanism can be simulated by interactive post-processing of a non-interactive $f$-DP mechanism. In concurrent and independent work, Lyu \cite{lyu2022composition} proves a similar result to ours for $(\eps,\delta)$-DP, as well as a concurrent composition theorem R\`enyi DP (which we also claimed in an earlier version of this paper, but with an incorrect proof). Lyu leaves the general case of $f$-DP as an open problem, which we solve in this paper.


翻译:我们研究不同互动的私人机制的并行构成特性,使对手可以任意将其询问分散到不同机制。我们证明,非互动的、有差异的私人机制的所有组成理论都适用于互动的、有差异的私营机制的并行组成,只要使用美元-DP的假设测试框架来衡量有差异的隐私,这个假设测试框架将标准$(eps,\delta)$-DP作为一个特例。我们通过显示每个互动的美元-DP机制都可以通过互动后处理非互动的美元-DP机制来模拟。在同时和独立的工作中,Lyu\cite{clyu2022composition}证明了我们对于美元(eps,\delta)$-DP的类似结果,以及同时构成R ⁇ enyi DP(我们也在本文早先的版本中声称,但有不正确的证据)的并行构成。 Lyu留下美元-DP的一般案例,这是我们在本文中解决的公开问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月19日
Arxiv
22+阅读 · 2022年2月4日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员