We present Graphie, a novel navigational interface to visualize Acts and Bills included in the UK's legislation digital repository [legislation.gov.uk]. Graphie provides a network representation of the hierarchical structure of an Act of Parliament, which is typically organized in a tree-like fashion according to the content and information contained in each sub-branch. Nodes in Graphie represent sections of an Act (or individual provisions), while links embody the hierarchical connections between them. The legal map provided by Graphie is easily navigable by hovering on nodes, which are also color-coded and numbered to provide easily accessible information about the underlying content. The full textual content of each node is also available on a dedicated hyperlinked canvas. The building block of Graphie is Sofia, an offline data pipeline designed to support different data visualizations by parsing and modelling data provided by [legislation.gov.uk] in open access form. While we focus on the Housing Act 2004 for illustrative purposes, our platform is scalable, versatile, and provides users with a unified toolbox to visualize and explore the UK legal corpus in a fast and user-friendly way.


翻译:我们介绍Greaphie,这是英国立法数字存放处[立法.gov.uk]所载法案和法案的新型导航界面。Greaphie提供了议会法案等级结构的网络代表,通常根据每个分部门的内容和信息以类似树的方式组织。Greaphie的节点代表着一项法案(或个别条款)的各部分,而其链接则体现了它们之间的等级联系。Greaphie提供的法律地图通过在节点上徘徊很容易导航,这些节点也是颜色编码和编号,以提供关于基本内容的易于获取的信息。每个节点的全部文字内容也可以在专用的超链接的画布上找到。Greaphie是一个离线数据管道,旨在支持通过对[立法.gov.uk]以公开访问形式提供的[立法.uk]提供的不同数据进行分解和建模,以支持不同的数据可视化。我们以2004年《住房法》为重点,以说明性为目的,但我们的平台是可扩缩、多功能,并为用户提供一个统一的工具箱,以快速和方便用户的方式对英国法律进行可视和探索。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
67+阅读 · 2022年6月28日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
159+阅读 · 2020年3月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
76+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
96+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月3日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员