The growth rate of the number of scientific publications is constantly increasing, creating important challenges in the identification of valuable research and in various scholarly data management applications, in general. In this context, measures which can effectively quantify the scientific impact could be invaluable. In this work, we present BIP! DB, an open dataset that contains a variety of impact measures calculated for a large collection of more than 100 million scientific publications from various disciplines.


翻译:科学出版物的增长率在不断增加,对确定有价值的研究和一般的各种学术数据管理应用提出了重大挑战,在这方面,能够有效地量化科学影响的措施可能非常宝贵,在这项工作中,我们提供了BIP!DB,这是一个开放的数据集,其中包含各种影响措施,为大量收集来自不同学科的1亿多份科学出版物计算了各种影响措施。

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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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