主题: Data Science: A Comprehensive Overview

摘要: 二十一世纪迎来了大数据时代和数据经济时代,其中携带重要知识,见识和潜力的数据DNA已成为所有基于数据的生物的固有组成部分。对数据DNA及其有机体的适当理解依赖于数据科学及其基石分析的新领域。尽管人们争论大数据是否仅仅是炒作和嗡嗡声,并且数据科学还处于非常早期的阶段,但是重大挑战和机遇正在涌现,或者受到数据科学的研究,创新,业务,专业和教育的启发。本文提供了有关数据科学基本方面的全面调查和教程:从数据分析到数据科学的演变,数据科学概念,数据科学时代的全景,数据创新的主要挑战和方向,数据分析的性质,数据经济中的新工业化和服务机会,数据教育的专业和能力以及数据科学的未来。除了提供丰富的观察,教训以及对数据科学和分析的思考之外,本文是本领域中第一篇全面概述的文章。

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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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