To successfully manage marine fisheries using an ecosystem-based approach, long-term predictions of fish stock development considering changing environmental conditions are necessary. Such predictions can be provided by end-to-end ecosystem models, which couple existing physical and biogeochemical ocean models with newly developed spatially-explicit fish stock models. Typically, Individual-Based Models (IBMs) and models based on Advection-Diffusion-Reaction (ADR) equations are employed for the fish stock models. In this paper, we present a novel fish stock model called SPRAT for end-to\hyp{}end ecosystem modeling based on Population Balance Equations (PBEs) that combines the advantages of IBMs and ADR models while avoiding their main drawbacks. SPRAT accomplishes this by describing the modeled ecosystem processes from the perspective of individuals while still being based on partial differential equations. We apply the SPRAT model to explore a well-documented regime shift observed on the eastern Scotian Shelf in the 1990s from a cod-dominated to a herring-dominated ecosystem. Model simulations are able to reconcile the observed multitrophic dynamics with documented changes in both fishing pressure and water temperature, followed by a predator-prey reversal that may have impeded recovery of depleted cod stocks. We conclude that our model can be used to generate new hypotheses and test ideas about spatially interacting fish populations, and their joint responses to both environmental and fisheries forcing.


翻译:为了利用基于生态系统的方法成功管理海洋渔业,有必要根据不断变化的环境条件,对鱼类种群发展进行长期预测,这种预测可通过端至端生态系统模型提供,这些模型将现有的物理和生物地球化学海洋模型与新开发的空间扩展鱼类种群模型结合起来,通常采用个人模型和基于倾销-扩散-反应(ADR)模型的模型,用于鱼类种群模型。我们在本文件中提出了一个新型鱼类种群模型,称为SPRAT,用于根据人口平衡等价(PBEs)进行最终至端至端的生态系统模型,将IMB和ADR模型的优势结合起来,同时避免其主要偏差。SPRAT通过从个人的角度描述基于模型的生态系统进程,同时仍然采用部分差异方程式。我们采用SPRAT模型,探索1990年代在东斯科舍大陆架观察到的由共同主导的制度转变,到以其为主的生态系统。 模型模拟将IBM和ADR模式的优势结合起来,将IB模式和AD模型的优势结合起来,同时避免了IB和AD模型的优点。S-S-S-S-S-RODFS-S-S-S-S-SDRDM-S-S-S-S-S-S-S-SUDM-SUDRM-S-SUDM-S-SUDM-SUD-S

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