We describe the vote package in R, which implements the plurality (or first-past-the-post), two-round runoff, score, approval and single transferable vote (STV) electoral systems, as well as methods for selecting the Condorcet winner and loser. We emphasize the STV system, which we have found to work well in practice for multi-winner elections with small electorates, such as committee and council elections, and the selection of multiple job candidates. For single-winner elections, the STV is also called instant runoff voting (IRV), ranked choice voting (RCV), or the alternative vote (AV) system. The package also implements the STV system with equal preferences, for the first time in a software package, to our knowledge. It also implements a new variant of STV, in which a minimum number of candidates from a specified group are required to be elected. We illustrate the package with several real examples.


翻译:我们描述R的投票方案,它实施多元(或先决后决)、双轮第二轮、分数、核准和单一可转移投票(STV)选举制度,以及选择Condorcet赢家和输家的方法。我们强调STV制度,我们发现该系统在与小选民进行多赢选举(如委员会和议会选举)和选择多工作候选人方面行之有效。对于单赢选举,STV也称为即决决决决投票(IRV)、排名选择投票(RCV)或替代投票(AV)制度。该套方案还首次在软件包中以平等优惠方式执行STV制度,这是我们所了解的。它也采用了新的STV变式,其中要求从一个特定群体中选举出最低人数的候选人。我们用几个真实的例子来说明一揽子方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
180+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月1日
Teacher-Student Training for Robust Tacotron-based TTS
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员