【RecSys 2019报告】用于旅游业的推荐系统（Building Useful Recommender Systems for Tourists）

主题： Building Useful Recommender Systems for Tourists

简介： 推荐系统是信息搜索和过滤工具，应为要使用的项目提供建议。 最先进的推荐系统利用数据挖掘和信息检索技术来预测商品在多大程度上适合用户的需求和需求，但是通常它们最终会提出明显而无趣的建议，尤其是在复杂领域（例如旅游业）。 在演讲中，将介绍典推荐器系统的思想和技术。 我们将讨论为游客建立有用的推荐系统所需的一些关键要素。 因此，我们将指出推荐系统研究的一些局限性和挑战。 然后，我们将介绍一些新颖的技术，这些技术利用从观察到的游客行为中收集的数据来生成更有用的个人和团体推荐。

嘉宾介绍： Francesco Ricci博士是Bozen-Bolzano自由大学（意大利）的正教授兼计算机科学学院院长。他与他人共同编辑了《推荐系统手册》（Springer，2011年，2015年），并作为ACM推荐系统会议（2007年至2010年）指导委员会主席在社区中积极工作。他（2000年至2006年）曾是ITC-irst（意大利特伦托）的电子商务和旅游业研究实验室（eCTRL）的高级研究员和技术总监。从1998年到2000年，他是Sodalia s.p.a.的研究和技术部门的系统架构师。