We construct a map between a class of codes over $F_4$ and a family of non-rational Narain CFTs. This construction is complementary to a recently introduced relation between quantum stabilizer codes and a class of rational Narain theories. From the modular bootstrap point of view we formulate a polynomial ansatz for the partition function which reduces modular invariance to a handful of algebraic easy-to-solve constraints. For certain small values of central charge our construction yields optimal theories, i.e. those with the largest value of the spectral gap.


翻译:我们在一个超过4美元的代码类别和一个非合理纳拉因自由输电组之间绘制一张地图。 这一构造是对最近引入的量子稳定器代码和理性纳拉因理论之间的关系的一种补充。 从模块式靴子陷阱的观点看,我们为分离功能设计了一个多角度的安萨兹,该功能可以减少模块变换到少数易解的代数限制。对于某些小的中央电压值,我们建筑产生最佳理论,即光谱差距价值最大的理论。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【经典书】线性代数,286页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2021年2月28日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
Bayesian Over-The-Air Computation
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Parameterizing and Simulating from Causal Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月7日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
Bayesian Over-The-Air Computation
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Parameterizing and Simulating from Causal Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员