The Minimum Linear Arrangement problem (MLA) consists of finding a mapping $\pi$ from vertices of a graph to distinct integers that minimizes $\sum_{\{u,v\}\in E}|\pi(u) - \pi(v)|$. In that setting, vertices are often assumed to lie on a horizontal line and edges are drawn as semicircles above said line. For trees, various algorithms are available to solve the problem in polynomial time in $n=|V|$. There exist variants of the MLA in which the arrangements are constrained. Iordanskii, and later Hochberg and Stallmann (HS), put forward $O(n)$-time algorithms that solve the problem when arrangements are constrained to be planar (also known as one-page book embeddings). We also consider linear arrangements of rooted trees that are constrained to be projective (planar embeddings where the root is not covered by any edge). Gildea and Temperley (GT) sketched an algorithm for projective arrangements which they claimed runs in $O(n)$ but did not provide any justification of its cost. In contrast, Park and Levy claimed that GT's algorithm runs in $O(n \log d_{max})$ where $d_{max}$ is the maximum degree but did not provide sufficient detail. Here we correct an error in HS's algorithm for the planar case, show its relationship with the projective case, and derive simple algorithms for the projective and planar cases that run without a doubt in $O(n)$ time.


翻译:最小线性安排问题( MLA) 包括从图表的顶端找到一个映射 $\ pi$, 从图表的顶端到不同的整数, 将$sum ⁇ u, v ⁇ ⁇ in E ⁇ pi( u) -\ pi( v)\ ⁇ ) $。 在这种设置中, 顶端通常被假定位于水平线上, 边缘被画成上面的半二次曲线。 对于树来说, 各种算法都可以用$ ⁇ V ⁇ $来解决多米时间的问题。 存在一些限制安排的简单模型。 Iordanskii, 以及后来的Hoghberg 和 Stallmann (HS) 提出了美元- 时间算法, 当安排被限制为平面线性线性线性线性安排( 在根部没有被任何边缘覆盖的地方, 。 GLO 和 Stallmann 的算法没有以 $O (n) $ 来显示它的投算法 。 在 Revax 中, Pro devely productions is the we ral deal a rial deal rial rial_ d' pas.

0
下载
关闭预览

相关内容

TextCNN大牛Kim《深度无监督学习句法结构分析》,88页ppt
专知会员服务
28+阅读 · 2021年1月13日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年10月27日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月24日
VIP会员
相关VIP内容
TextCNN大牛Kim《深度无监督学习句法结构分析》,88页ppt
专知会员服务
28+阅读 · 2021年1月13日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年10月27日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员