【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees

题目： Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees

简介：

本文提出了一种用于内存搜索树的高速保序编码器(HOPE)。HOPE是一个快速的基于字典的压缩器，它可以对任意键进行编码，同时保持它们的顺序。HOPE的方法是在细粒度上识别常见的键模式，并利用熵实现小字典的高压缩率。我们首先建立了一个理论模型来推理关于保留订单的字典设计。在此基础上，选取了6种具有代表性的压缩方案，并进行了实验验证。这些方案在压缩率和编码速度之间进行了不同的权衡。我们对数据库中使用的五种数据结构进行了评估:SuRF、ART、HOT、B+tree和Prefix B+tree。我们的实验表明，对于大多数字符串键工作负载，使用HOPE允许搜索树同时实现更低的查询延迟(最多降低40%)和更好的内存效率(最多降低30%)。