B$_0$-VPG graphs are intersection graphs of axis-parallel line segments in the plane. In this paper, we show that all AT-free outerplanar graphs are B$_0$-VPG. We first prove that every AT-free outerplanar graph is an induced subgraph of a biconnected outerpath (biconnected outerplanar graphs whose weak dual is a path) and then we design a B$_0$-VPG drawing procedure for biconnected outerpaths. Our proofs are constructive and give a polynomial time B$_0$-VPG drawing algorithm for the class. We also characterize all subgraphs of biconnected outerpaths and name this graph class "linear outerplanar". This class is a proper superclass of AT-free outerplanar graphs and a proper subclass of outerplanar graphs with pathwidth at most 2. It turns out that every graph in this class can be realized both as an induced subgraph and as a spanning subgraph of (different) biconnected outerpaths.


翻译:B$_ 0$- VPG 图形是平面轴- 平行线段的交叉图。 在本文中, 我们显示所有 AT 空外平面图都是 B$_ 0$- VPG 。 我们首先证明, 每个 AT 空外平面图都是 双连接外路( 双向双向相弱的外平面图是一个路径) 的诱导子图, 然后我们为双连接外路设计一个 B$_ 0$- VPG 绘图程序 。 我们的证明具有建设性, 并给出了该类的多元时间 B$_ 0$- VPG 绘图算法 。 我们还标明了所有双连接外路段的子图类“ 线外平面 ” 。 这个类是 适当的 AT 空外平面图的超级分类, 以及 最多 2 的路径宽度外平面图的合适子类 。 它证明, 本类中的每个图表都可以作为 引导子图和( 不同) 两端外部路段的子图 。

0
下载
关闭预览

相关内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月26日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
Identity-aware Graph Neural Networks
Arxiv
14+阅读 · 2021年1月25日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
VIP会员
相关资讯
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月26日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
Identity-aware Graph Neural Networks
Arxiv
14+阅读 · 2021年1月25日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员