We consider the problem of correct motion planning for T-intersection merge-ins of arbitrary geometry and vehicle density. A merge-in support system has to estimate the chances that a gap between two consecutive vehicles can be taken successfully. In contrast to previous models based on heuristic gap size rules, we present an approach which optimizes the integral risk of the situation using parametrized velocity ramps. It accounts for the risks from curves and all involved vehicles (front and rear on all paths) with a so-called survival analysis. For comparison, we also introduce a specially designed extension of the Intelligent Driver Model (IDM) for entering intersections. We show in a quantitative statistical evaluation that the survival method provides advantages in terms of lower absolute risk (i.e., no crash happens) and better risk-utility tradeoff (i.e., making better use of appearing gaps). Furthermore, our approach generalizes to more complex situations with additional risk sources.


翻译:我们考虑对任意几何和车辆密度的T交错合并进行正确运动规划的问题。一个合并支持系统必须估计两部连续车辆之间成功脱轨的可能性。与以前基于湿度差幅规则的模型相比,我们提出了一个方法,即使用平衡速度坡道优化局势的整体风险,说明曲线和所有车辆(所有道路的前方和后方)的风险,并进行所谓的生存分析。比较而言,我们还专门设计了进入交叉路口的智能驱动模型(IDM)的扩展。我们在定量统计评估中显示,生存方法在降低绝对风险(即不发生碰撞)和更好的风险-效用交易(即更好地利用出现的差距)方面提供了优势。此外,我们的方法将更多风险来源的复杂情况概括化。</s>

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