Integrated access and backhaul (IAB) network is a novel radio access network (RAN) solution, enabling network densification for 5G and beyond. In this paper, we use power control combined with resource allocation algorithms to develop efficient IAB networks with high service coverage. Particularly, we develop a genetic algorithm-based solution for the power control of both user equipments and IAB nodes such that the network uplink service coverage probability is maximized. Finally, considering millimeter wave channel models, we study the effect of different parameters including minimum data rate requirement, coverage distance and transmit power on the network performance. As we show, a power allocation schemes with well-tuned parameters can improve the uplink performance of IAB networks considerably. Moreover, with millimeter wave communications and a proper network deployment, the effect of interference on the service coverage probability is negligible.


翻译:综合接入和回路(IAB)网络是一个新型的无线电接入网络(RAN)解决方案,使5G及以后的网络密度化成为可能。在本文中,我们利用电力控制与资源分配算法一起开发高效的IAB网络,服务覆盖率高。特别是,我们为用户设备和IAB节点的电力控制开发了基于基因算法的解决方案,使网络上链接服务覆盖率的概率最大化。最后,考虑到毫米波信道模型,我们研究了不同参数的影响,包括最低数据率要求、覆盖面距离和传输能力对网络性能的影响。正如我们所显示的那样,一个配有良好参数的电力分配计划可以大大改善IAB网络的上链功能。此外,如果使用毫米波通信和适当的网络部署,干扰服务覆盖率概率的影响是微不足道的。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
如何撰写一篇好的科研论文?这份22页ppt为你指点一二
专知会员服务
63+阅读 · 2021年7月11日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月26日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
ICLR2019 图上的对抗攻击
图与推荐
17+阅读 · 2020年3月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【干货】2019年国际学术会议资讯 (含截稿日期)
中国自动化学会
9+阅读 · 2018年11月5日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月8日
VIP会员
相关资讯
ICLR2019 图上的对抗攻击
图与推荐
17+阅读 · 2020年3月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【干货】2019年国际学术会议资讯 (含截稿日期)
中国自动化学会
9+阅读 · 2018年11月5日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员