如何撰写一篇好的科研论文？这份22页ppt为你指点一二 - 专知VIP

会员服务 ·

16

科研论文 ·

2021 年 7 月 11 日

如何撰写一篇好的科研论文？这份22页ppt为你指点一二

专知会员服务

专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

【导读】来自Department of Computer Science University of Illinois at Chicago的Natalie Parde博士讲解如何撰写科研论文。

成为VIP会员查看完整内容

64

相关内容

【UAI2021教程】贝叶斯最优学习，65页ppt

【UAI2021教程】贝叶斯最优学习，65页ppt

专知会员服务

64+阅读 · 2021年8月7日

如何做好一场报告？斯坦福Kayvon教授《清晰报告指南》为您讲解，附69页ppt

如何做好一场报告？斯坦福Kayvon教授《清晰报告指南》为您讲解，附69页ppt

专知会员服务

50+阅读 · 2021年5月27日

【如何做研究】How to research ，22页ppt

【如何做研究】How to research ，22页ppt

专知会员服务

108+阅读 · 2021年4月17日

如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解

如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解

专知会员服务

64+阅读 · 2021年2月12日

如何撰写好你的博士论文？CMU-Priya博士这30页ppt为你指点

如何撰写好你的博士论文？CMU-Priya博士这30页ppt为你指点

专知会员服务

56+阅读 · 2020年10月30日

【DeepMind】强化学习教程，83页ppt

【DeepMind】强化学习教程，83页ppt

专知会员服务

153+阅读 · 2020年8月7日

如何写论文？这份《科研论文撰写策略》看下

专知会员服务

146+阅读 · 2020年6月15日

还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南

还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南

专知会员服务

164+阅读 · 2020年6月9日

少标签数据学习，54页ppt

少标签数据学习，54页ppt

专知会员服务

198+阅读 · 2020年5月22日

【经典】论文是怎样炼成的，108页PPT教你研究生毕业通关秘籍

【经典】论文是怎样炼成的，108页PPT教你研究生毕业通关秘籍

专知会员服务

136+阅读 · 2020年3月21日

【Google出品】神经网络结构搜索NAS，41页ppt了解最新进展

【Google出品】神经网络结构搜索NAS，41页ppt了解最新进展

专知

27+阅读 · 2019年11月21日

如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】

如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】

专知

38+阅读 · 2019年9月28日

计算机视觉中深度迁移学习，165页PPT

计算机视觉中深度迁移学习，165页PPT

专知

23+阅读 · 2019年8月18日

任煜：如何找到使命？（下篇）

任煜：如何找到使命？（下篇）

混沌研习社广州分社

6+阅读 · 2019年7月6日

下载 | 193页无监督深度学习PPT教程

下载 | 193页无监督深度学习PPT教程

机器学习算法与Python学习

8+阅读 · 2018年12月5日

如何入门自然语言处理？希望这些资料能帮到你

如何入门自然语言处理？希望这些资料能帮到你

专知

13+阅读 · 2018年10月18日

43页PPT，图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】

43页PPT，图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】

机器学习算法与Python学习

4+阅读 · 2018年9月18日

220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】

220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】

机器学习算法与Python学习

8+阅读 · 2018年9月12日

【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】

【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】

专知

10+阅读 · 2018年7月21日

如何阅读科研论文

如何阅读科研论文

伯乐在线

5+阅读 · 2017年8月19日

Linguistic Dependencies and Statistical Dependence

Arxiv

0+阅读 · 2021年9月10日

Studying word order through iterative shuffling

Studying word order through iterative shuffling

Arxiv

0+阅读 · 2021年9月10日

Causal Inference in Natural Language Processing: Estimation, Prediction, Interpretation and Beyond

Arxiv

21+阅读 · 2021年9月2日

Training Graph Neural Networks with 1000 Layers

Arxiv

13+阅读 · 2021年6月14日

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

Arxiv

42+阅读 · 2020年12月21日

A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications

A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications

Arxiv

58+阅读 · 2020年1月20日

Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI

Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI

Arxiv

76+阅读 · 2019年10月22日

Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy

Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy

Arxiv

14+阅读 · 2019年6月4日

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

Arxiv

75+阅读 · 2018年12月20日

LPCNet: Improving Neural Speech Synthesis Through Linear Prediction

Arxiv

3+阅读 · 2018年10月28日

VIP会员

相关主题

相关VIP内容

【UAI2021教程】贝叶斯最优学习，65页ppt

【UAI2021教程】贝叶斯最优学习，65页ppt

专知会员服务

64+阅读 · 2021年8月7日

如何做好一场报告？斯坦福Kayvon教授《清晰报告指南》为您讲解，附69页ppt

如何做好一场报告？斯坦福Kayvon教授《清晰报告指南》为您讲解，附69页ppt

专知会员服务

50+阅读 · 2021年5月27日

【如何做研究】How to research ，22页ppt

【如何做研究】How to research ，22页ppt

专知会员服务

108+阅读 · 2021年4月17日

如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解

如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解

专知会员服务

64+阅读 · 2021年2月12日

如何撰写好你的博士论文？CMU-Priya博士这30页ppt为你指点

如何撰写好你的博士论文？CMU-Priya博士这30页ppt为你指点

专知会员服务

56+阅读 · 2020年10月30日

【DeepMind】强化学习教程，83页ppt

【DeepMind】强化学习教程，83页ppt

专知会员服务

153+阅读 · 2020年8月7日

如何写论文？这份《科研论文撰写策略》看下

专知会员服务

146+阅读 · 2020年6月15日

还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南

还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南

专知会员服务

164+阅读 · 2020年6月9日

少标签数据学习，54页ppt

少标签数据学习，54页ppt

专知会员服务

198+阅读 · 2020年5月22日

【经典】论文是怎样炼成的，108页PPT教你研究生毕业通关秘籍

【经典】论文是怎样炼成的，108页PPT教你研究生毕业通关秘籍

专知会员服务

136+阅读 · 2020年3月21日

热门VIP内容

相关资讯

【Google出品】神经网络结构搜索NAS，41页ppt了解最新进展

【Google出品】神经网络结构搜索NAS，41页ppt了解最新进展

专知

27+阅读 · 2019年11月21日

如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】

如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】

专知

38+阅读 · 2019年9月28日

计算机视觉中深度迁移学习，165页PPT

计算机视觉中深度迁移学习，165页PPT

专知

23+阅读 · 2019年8月18日

任煜：如何找到使命？（下篇）

任煜：如何找到使命？（下篇）

混沌研习社广州分社

6+阅读 · 2019年7月6日

下载 | 193页无监督深度学习PPT教程

下载 | 193页无监督深度学习PPT教程

机器学习算法与Python学习

8+阅读 · 2018年12月5日

如何入门自然语言处理？希望这些资料能帮到你

如何入门自然语言处理？希望这些资料能帮到你

专知

13+阅读 · 2018年10月18日

43页PPT，图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】

43页PPT，图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】

机器学习算法与Python学习

4+阅读 · 2018年9月18日

220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】

220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】

机器学习算法与Python学习

8+阅读 · 2018年9月12日

【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】

【伯克利大学ICML2018强化学习80页教程】【附下载】

专知

10+阅读 · 2018年7月21日

如何阅读科研论文

如何阅读科研论文

伯乐在线

5+阅读 · 2017年8月19日

相关论文

Linguistic Dependencies and Statistical Dependence

Arxiv

0+阅读 · 2021年9月10日

Studying word order through iterative shuffling

Studying word order through iterative shuffling

Arxiv

0+阅读 · 2021年9月10日

Causal Inference in Natural Language Processing: Estimation, Prediction, Interpretation and Beyond

Arxiv

21+阅读 · 2021年9月2日

Training Graph Neural Networks with 1000 Layers

Arxiv

13+阅读 · 2021年6月14日

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

Arxiv

42+阅读 · 2020年12月21日

A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications

A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications

Arxiv

58+阅读 · 2020年1月20日

Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI

Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI

Arxiv

76+阅读 · 2019年10月22日

Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy

Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy

Arxiv

14+阅读 · 2019年6月4日

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

Arxiv

75+阅读 · 2018年12月20日

LPCNet: Improving Neural Speech Synthesis Through Linear Prediction

Arxiv

3+阅读 · 2018年10月28日

微信扫码咨询专知VIP会员