The development of artificial intelligence (AI) has made various industries eager to explore the benefits of AI. There is an increasing amount of research surrounding AI, most of which is centred on the development of new AI algorithms and techniques. However, the advent of AI is bringing an increasing set of practical problems related to AI model lifecycle management that need to be investigated. We address this gap by conducting a systematic mapping study on the lifecycle of AI model. Through quantitative research, we provide an overview of the field, identify research opportunities, and provide suggestions for future research. Our study yields 405 publications published from 2005 to 2020, mapped in 5 different main research topics, and 31 sub-topics. We observe that only a minority of publications focus on data management and model production problems, and that more studies should address the AI lifecycle from a holistic perspective.


翻译:人工智能的发展使各种行业都急于探索人工智能的好处。围绕人工智能的研究越来越多,其中多数集中在开发新的人工智能算法和技术上。然而,人工智能的出现带来了需要调查的与人工智能模型生命周期管理有关的越来越多的实际问题。我们通过对人工智能模型的生命周期进行系统的绘图研究来弥补这一差距。我们通过定量研究,提供了该领域的概况,确定了研究机会,并为今后的研究提出了建议。我们的研究产生了405份出版物,这些出版物以5个不同的主要研究专题和31个分专题为主。我们发现,只有少数出版物侧重于数据管理和模型生产问题,更多的研究应当从整体角度处理人工智能生命周期。

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